placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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开启/关闭 音频投放 接口描述 该接口用于开启/关闭音频投放功能。 注意事项 仅支持安卓10以上设备和target sdk 29及以上的应用。 音频采集需要用户授权 方法定义 /** * 开启或关闭音频投放 * @param activity 任意页面的activity对象

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场景5： 投放音频 描述 投屏前，投放音频选择投放或不投放音频 业务流程 调用SetPolicy 设置投放音频。 注意事项 连接设备之后投屏之前调用接口 示例代码 // 设置是否投放音频 true 投放 false 不投放 bool on = true; if (mS

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场景7：投放音频 描述 共享前或共享中设置音频投放策略，选择投放或不投放音频 业务流程 共享前调用SetPolicy 设置音频投放策略 共享中调用SetPolicy 修改音频投放策略 注意事项 需要先连接才能调用此接口 示例代码 父主题： 典型场景

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场景7： 投放音频 描述 共享前，投放音频选择投放或不投放音频 业务流程 接口调用 调用setPolicy 设置投放音频。 示例代码 // 设置是否投放音频 YES 投放 NO 不投放 self.sharepolicy.isShareAudio = NO; [mShareServiceController

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创建并配置微信投放任务。 在5G消息应用开发界面的主菜单中，选择“投放管理 > 任务投放”。 图3 选择任务投放 在“微信消息”页签，单击“+新建”。 配置任务投放，单击“创建”。 表2 配置任务投放参数说明 参数 参数说明 任务名称 任务的名称。 描述 任务的描述信息。 投放计划 设

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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业务处理模式，支持企业采购业务的随需应变。 智能采购流程，严密的业务控制 采购管理系统预设了常用业务流程，便于快速实施、快速应用、降低用户学习难度；通过工作流驱动采购业务流程，简化了整个采购到支付的过程；支持用户根据业务需要设计业务流程，实现个性化业务流程。 采购管理系统提供了面

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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在“5G消息”页签，单击“+新建”，配置任务投放，单击“创建”。 图2 新建5G消息投放任务 表1 配置任务投放参数说明 参数 参数说明 任务名称 新建投放任务的名称。 描述 新建投放任务的描述信息。 投放计划 选择投放计划，支持“立即投放”和“定时投放”。若选择“定时投放”，需要设置任务投放的启动时间。 投放内容

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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，可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程，无缝衔接数据分析和预测应用，为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中，算子是一种基本功能单元，以ipyn

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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创建群发的任务投放。 在5G消息应用开发界面的主菜单中，选择“投放管理 > 任务投放”。 图13 选择任务投放 在“视频短信”页签，单击“新建”。 配置任务投放，单击“创建”。 表2 配置任务投放参数说明 参数 参数说明 任务名称 任务的名称。 描述 任务的描述信息。 投放计划 设置

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案 应用场景 广告投放是企业宣传营销不可或缺的一部分。尤其是在新媒体发展白热化的当下，不仅广告渠道多样化，投放模式也更细节化和个性化。 随着客户广告投放产出比意识的加强，以短视频平台为例，在投放目标选择上，广告主通常需要通过配置

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