中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    机器学习和现实世界数据 更多内容
  • 3D世界地图(2019)

    请配置以下2个字段映射到数据源中的字段名称,如果配置为空,则表示字段名称所映射的数据源中的字段名称相同。 from:飞线起点位置的经度纬度,经纬度之间以逗号分隔。 to:飞线终点位置的经度纬度,经纬度之间以逗号分隔。 数据源的数据格式为JSON格式,示例如下: [ {

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  • DLI作业开发流程

    当需要将来自不同源的数据进行集中存储处理时,迁移数据 DLI 可以提供一个统一的数据平台。 您可以参考使用 CDM 迁移数据至DLI迁移数据至DLI后再提交作业。 如果业务需求需要实时访问处理来自不同数据源的数据,跨源访问可以减少数据的复制延迟。 跨源访问的必要条件包括“DLI与数据源网络连

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  • 对话机器人

    华北-北京一 中国-香港 数据标注(可选) 发布测试 OBS 2.0支持调用机器人 问答机器人面向客户的问答界面需要您根据自己业务需求进行开发,前台界面收到客户问题后,调用问答机器人的接口,并与机器人进行交互,最终将问答机器人返回的答案呈现给客户。交互的过程中,问答机器人会基于知识库配置

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机事务等多视角分析关联指标告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 新建数据集和导入数据

    学习数据集。 其中鸢尾花原始测试集、KPI 15分钟数据KPI 60分钟数据集中包括空值,用户可以通过特征工程进行数据修复,剔除空值。 本地上传-文件大小限制为60M,文本支持csvtxt 数据来源选择“本地上传”时可见,表示数据文件所在的用户本地路径。 为避免后续处理数据

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  • 基本概念

    AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

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  • 什么是对话机器人服务

    什么是对话机器服务 对话机器服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布管理基于知识库的智能问答机器人系统。 对话机器服务包含以下子服务:

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  • 问答机器人API

    项目ID,用于资源隔离。请参见获取项目ID。 qabot_id 是 String 机器人标识符,qabot编号,UUID格式。如:303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。 获取方法: 登录对话机器服务控制台,在智能问答机器人列表中查看qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数

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  • 配置机器人跟踪

    配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”,进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面,选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”,进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人,可以通过“删除”操作将机器人删除,删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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  • 什么是Workflow

    Workflow基于对当前ModelArts已有能力的编排,基于DevOps原则实践,应用于AI开发过程中,提升了模型开发与落地效率,更快的进行模型实验开发,并更快的将模型部署到生产环境。 工作流的开发态运行态分别实现了不同的功能。 开发态-开发工作流 开发者结合实际业务的需求,通过Workflow提供的Python

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  • ModelArts

    如何查看ModelArts中正在收费的作业? 如何查看ModelArts消费详情? 更多 自动学习 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 在ModelArts中图像分类物体检测具体是什么? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 更多 训练作业 ModelArts中的作业为什么一直处于等待中?

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  • 大数据分析

    动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超

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  • 部署图

    Manifest Repo对应的逻辑设计对象使用"Manifest”连接 表示由此代码仓的代码实现此设计对象的功能。 Deployment 描述现实世界环境运行系统的配置的开发步骤。 Association 关联,是一种拥有的关系,它使一个类知道另一个类的属性方法。 部署图一般用于:

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  • 营销宣传风格文案

    一旦发现异常情况,机器人会立即发出警报,通知您家庭成员。 它们可以在居住区域周围巡逻,确保家庭的安全隐私。 机器人还可以监控您家的空气质量、温度湿度等参数,为您的家庭健康保驾护航。 机器人可以监测室内的环境温度,并及时发现火灾其他危险情况。 它们还可以配备喷水设备或灭火

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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