中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    机器学习和现实世界数据 更多内容
  • 数据导入和导出

    数据导入导出 数据导入 数据导出 父主题: PostgreSQL

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  • 准备算法简介

    评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要一次性存储所有的训练数据,缓解了存储资源有限的问题;另一方面,增量学习节约了重新训练中需要消耗大量算力、时间以及经济成本。 相关参考 AI Gallery的资产集市中提供了常见的数据算法供用户使

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  • 补丁扫描

    自动分批:用户选择的待执行机器,会根据默认规则,自动分成多批次。 手动分批:用户可以根据自身需要,手动创建若干批次,然后手动将机器分配到各批次中。 不分批:用户所有待执行的机器会全部在同一批次。 图6 选择分批策略 设置熔断策略。 熔断阈值:用户可以设置执行的成功率,当执行失败的机器数量到达根据

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  • 应用场景

    全链路性能追踪:Web服务、缓存、数据库全栈跟踪,性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下,出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据,如何通过应用、服务、实例、主机事务等多视角分析关联指标告警数据,自动完成故障根因分析;如何基于历史数据学习与运维经验库,对异常事务智能分析给出可能原因。

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题: AI防护者初始化

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  • 概述

    擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过实时访问调用AP

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  • 基本概念

    AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

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  • 安装机器人环境

    ad?type=trialactivation 输入ESN码,产品选择机器人助手,点击获取License按钮 图12 获取License按钮 点击导入下载的许可证 图13 导入下载的许可证 父主题: 网银机器人部署

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  • 机器人管理配置指南

    机器人管理配置指南 快速入门 操作员:配置智能机器人 操作员:配置普通IVR 配置预置流程 父主题: 租户管理员指南

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  • 3D世界地图(2019)

    请配置以下2个字段映射到数据源中的字段名称,如果配置为空,则表示字段名称所映射的数据源中的字段名称相同。 from:飞线起点位置的经度纬度,经纬度之间以逗号分隔。 to:飞线终点位置的经度纬度,经纬度之间以逗号分隔。 数据源的数据格式为JSON格式,示例如下: [ {

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • SA与HSS服务的区别?

    威胁检测分析的安全管理平台。着重呈现全局安全威胁攻击态势,统筹分析多服务威胁数据云上安全威胁,帮助企业构建全局安全体系,呈现全局安全攻击态势。 主机安全服务(Host Security Service,HSS)是以工作负载为中心的安全产品,集成了主机安全、容器安全网页防篡改

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  • 提交排序任务API

    也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络

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  • 应用场景

    机器学习,对客户进行分类信息查询,识别出大型客户,加强服务,进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份,用于数据丢失或异常后的恢复故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件,提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用

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  • 营销宣传风格文案(100句)

    一旦发现异常情况,机器人会立即发出警报,通知您家庭成员。 它们可以在居住区域周围巡逻,确保家庭的安全隐私。 机器人还可以监控您家的空气质量、温度湿度等参数,为您的家庭健康保驾护航。 机器人可以检测室内的环境温度,并及时发现火灾其他危险情况。 它们还可以配备喷水设备或灭火

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