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    机器学习广告模型 更多内容
  • 发布模型

    发布模型 逻辑实体创建完成后,必须创建对应的物理实体,才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中,单击展开分层,选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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  • 模型训练

    信息。 单击图标,查看模型评估报告。 评估指标:可以通过数值和图表方式展示各项指标的数据信息。 超参:展示训练集、测试集和标签列的信息。 任务系统参数:展示训练任务的配置参数信息。 创建联邦学习训练任务(WebIDE) 返回“模型训练”菜单界面,单击联邦学习工程所在行,进入工程详情界面。

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  • 模型训练

    模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题: KPI异常检测学件服务

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型包 编辑模型包 上架模型包至AI市场 发布推理服务 模型包完整性校验 父主题: 用户指南

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  • 归档模型

    是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab特征工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: 模型训练

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  • 训练模型

    模型”,并配置训练参数,开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”,在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”和“训练轮次”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0

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  • 评估模型

    详细评估 后续操作 针对当前版本的模型,经过“整体评估”和“详细评估”后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 通用文本分类工作流

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  • 评估模型

    并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参

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  • 评估模型

    已在视觉套件控制台选择“第二相面积含量测定工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 图1 模型评估 “模型评估”显示当前模型的“版本”、“标签数量”、“验证集数量”。 “评估参数对比”显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“交并

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  • 评估模型

    并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参

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  • 模型架构

    模型架构 图1 模型架构 图2 模型架构--类 模型架构中类信息的维护 图3 新增类 图4 录入类信息 图5 编辑类 图6 修改类信息 在适配器中该类已经被添加了sql语句的,不能编辑修改,如要修改,必须将该类下面对应的sql语句都删除掉。 图7 类属性 单击按钮弹出页面进行修改。

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  • 评估模型

    已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。

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  • 开发模型

    选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“

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  • 使用模型

    鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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  • 逻辑模型

    可。 创建0层模型逻辑元素。 在0层模型图创建完后,从工具箱中拖入System、Subsystem元素到0层逻辑模型图中。 创建1层逻辑模型和逻辑元素。 在Subsystem元素下创建子图,子图即为1层逻辑模型,从工程树上将Subsystem元素拖入到1层逻辑模型图中,选择lin

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  • 代码模型

    定义的保持一致。 检查范围 当前模型工程中的所有符合定义规则的代码模型元素(定义规则:工程设置>构造型下,绑定到4+1视图 : 代码模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为代码模型元素)。 在代码模型图上创建出来的代码模型元素; 引用到代码模型中的代码元素(包含关联空间中的引用的代码元素);

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  • 交付模型

    1视图 : 交付模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为交付元素)。 在交付模型图上创建出来的交付元素; 引用到交付模型中的交付元素(包含关联空间中的引用的交付元素); 引用到交付模型中的构建元素;(构建元素的定义参考代码模型检查章节); 如何检查 检查交付模型中的引用来的构建

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  • 模型管理

    模型管理 模型调试 导入模型 查询模型列表 查询模型对象列表 查询模型详情 删除模型

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  • 模型发布

    模型发布 模型发布失败 父主题: 自动学习

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  • 模型管理

    通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败 通过 自定义镜像 创建模型失败 导入模型后部署服务,提示磁盘不足 创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 自定义镜像导入配置运行时依赖无效 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码 导入模型提示模型或镜像大小超过限制

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