中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    机器学习给数据添加噪声python 更多内容
  • 数据准备

    数据准备 数据集中的数据导入特征工程后,可能存在空值、冗余、数据不足等情况,或者用户需要将多次导入的数据集实例进行数据联合。以上情况,都可以在数据准备中进行操作。当前数据准备包含的功能有:数据修复、数据过滤、数据联合、数据连接、数据去噪。 数据修复 用户可以在数据修复中对单列进行

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

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  • Storm应用开发简介

    Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理,可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景:实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等,易扩展、支持容错,可确保数据得到处理,易于构建和操控。

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  • 获取桶元数据(Python SDK)

    rs str 参数解释: 桶CORS规则中的ExposeHeader。ExposeHeader是指CORS规则允许响应中可返回的附加头域,客户端提供额外的信息。默认情况下浏览器只能访问以下头域:Content-Length、Content-Type,如果需要访问其他头域,需要在附加头域中配置。

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  • Spark应用开发简介

    cala/Java/Python)的应用开发。 适用以下场景: 数据处理(Data Processing):可以用来快速处理数据,兼具容错性和可扩展性。 迭代计算(Iterative Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Min

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  • 数据处理场景介绍

    则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标

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  • 为什么我的计算结果每次计算时结果都不一样?

    为什么我的计算结果每次计算时结果都不一样? 当空间开启了“结果差分隐私”开关时, 对敏感数据字段的sum操作都会添加一个差分噪声,来保护单条敏感数据不被泄露。 如果需要更精确的结果, 可联系空间管理员关闭“结果差分隐私”开关, 或者联系敏感字段的合作方修改字段分类。

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  • Python示例

    Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接副本集实例的方法。 前提条件 连接数据库的 弹性云服务器 必须和DDS实例之间网络互通,可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号,测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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  • Python示例

    Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接单节点实例的方法。 前提条件 连接数据库的弹性 云服务器 必须和DDS实例之间网络互通,可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号,测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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  • 安装Python

    安装Python 用户没有sudo权限 输入的路径没有权限 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”(特例) 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 Windows主机上检测到版本与安装版本不匹配 路径不合法

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  • 安装Python

    安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前,请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上,您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上,您可以使用内置的Python 3安装,但为了安装其他Python包,您还需要通过get-pip

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  • 安装Python

    安装Python 添加该应用步骤可以在主机上安装Python,信息配置如下所示。 表1 参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤显示的名称。仅支持汉字、英文字母、数字、空格、或-_,;:./()()符号,其中空格不可在名称开头或结尾使用,长度为1-128。 环境

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  • 添加数据表

    单击新增表字段弹窗的“确定”按钮,保存表字段 单击新增数据表弹窗的“确定”按钮,保存数据表 单击“添加数据”按钮,添加数据 图3 添加数据弹窗 单击“添加”按钮,进行数据添加 图4 添加数据弹窗 单击添加数据弹窗的“保存”按钮,保存数据。 单击编辑按钮,进行数据编辑。 图5 编辑数据弹窗 单击“删除”按钮,

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  • 添加数据端点

    添加数据端点 IoT边缘>路由管理>添加数据接收端点。 端点名称:自定义。 端点ID:erp (端点id即为NA的id,代码中IA请求NA地址需要与此对应,如"/nas/erp/orders")。 数据接收地址: API分组绑定的子 域名 。创建API时会自动分配一个访问量和性能都极

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  • 添加目标数据源

    添加目标数据源 功能介绍 添加目标数据源。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/link/instances/

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  • 添加源数据源

    添加数据源 功能介绍 添加数据源。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/link/instances/{i

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  • 添加Hive数据源

    本章节指导用户在HSConsole界面添加集群外部的Hive类型数据源。 添加Hive数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中,添加待对接数据源所在

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  • 添加HBase数据源

    添加HBase数据源 本章节指导用户在HSConsole界面添加HBase数据源。 添加HBase数据源前提条件 数据源所在集群域名与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/et

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  • 添加Hudi数据源

    添加Hudi数据源 HetuEngine支持查询COW/MOR类型表数据。本章节指导用户在HSConsole界面配置Hudi类型数据源。 HetuEngine不支持Hudi的bootstrap表的读取。 添加Hudi数据源前提条件 创建Hudi数据源的代理用户,该代理用户为人机用户且需拥有hive组。

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