超分辨率转换

配置字段的类型，可选值为“VARCHAR”，“INTEGER”和“BIGINT”。 enum 是 VARCHAR 数据处理规则 生成指定类型的随机值。 样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“随机值转换”算子，生成C、D、E三个字段： 转换后，按顺序输入这五个字段： 可以发现，每次生成的随机值都不一样。

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EL操作转换 概述 “EL操作转换”算子，对字段值进行运算后生成新的字段，目前支持的算子有：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum等。 输入与输出 输入：需要转换的字段 输出：经过EL表达式转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型

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脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“过滤行转换”算子，过滤掉含有test的行。 转换后，输入原字段，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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p同样有此限制。 to_number ( expr [, fmt]) 描述：将expr按指定格式转换为一个NUMBER类型的值。 类型转换格式请参见表4。 转换十六进制字符串为十进制数字时，最多支持16个字节的十六进制字符串转换为无符号数。 转换十六进制字符串为十进制数字时，格式

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强制转换函数 表1 强制转换函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CAST() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以 GaussDB 支持的转换范围和规则为准。 CONVERT() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。

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强制转换函数 表1 强制转换函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CAST() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。 CONVERT() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。

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TABLE sub_query_table(myfloat float); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO sub_query_table(myfloat) VALUES (1.23); Query OK, 1

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描述：转换为integer类型。 参数：character varying 返回值类型：integer to_interval 描述：转换为interval类型。 参数：character varying 返回值类型：interval to_numeric 描述：转换为numeric类型。 参数：character

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事件内容转换 事件网格通过事件内容转换将CloudEvents标准事件转换成事件目标可以处理的类型。 事件网格支持的转换类型如下：透传、变量、常量。 透传 事件网格不对事件进行转换，将CloudEvents标准事件直接路由到事件目标。示例如下： 转换前的事件 转换类型 转换后的事件

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类型转换函数 语法格式 CAST(value AS type) 语法说明 类型强制转换。 注意事项 若输入为NULL，则返回NULL。 cast函数不支持将字符串转换为json对象类型。 示例一：将amount值转换成整型 将amount值转换成整型。 insert into temp

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y [DEFAULT z ON CONVERSION ERROR][,fmt]) 描述：类型转换函数，将x转换成y指定的类型。 DEFAULT z ON CONVERSION ERROR：可选参数。当尝试将x转换成y指定的类型失败时，则将z转换成y指定的类型。 fmt：可选参数。当y是以下数据类型时可以指定fmt参数：

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"edit_engine" : "Blender" } } ] } 状态码： 400 { "error_code" : "MSS.00000003", "error_msg" : "Invalid parameter" } 状态码： 500 { "error_code" : "MSS

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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华为机器翻译（体验） 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译（Machine Translation，简称MT），为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中，包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译（体验）连接器无需认证，无连接参数。

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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风格一致：测试用例表达用词要求风格一致 规则7.5.1 测试语法表达规则，即测试用例的表达须符合测试语法表达规则。 规则7.5.2 测试逻辑与测试数据分离。 【测试语法表达规则案例】 类别 说明 建议的语法 语法 操作类 指执行一个特定操作或动作，主要是指测试执行步骤。 [操作者][动作][对象][参数]

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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