机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Ga

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特征尺度变换 概述 支持对稠密或稀疏的数值类特征进行常见的尺度变换，支持常见的log2、log10、ln、abs及sqrt等尺度变化函数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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质量变换 此功能支持在控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 可以对输出格式为jpg的图片进行图片压缩，不使用压缩则可能会使图片占用的空间变大。具体参数说明如表1所示。 操作名称：quality 表1 图片压缩 参数 取值说明 代码样例 q 图片的相对质量，即将图片按照原图的q%进行压缩。取值范围为[1，100]。

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系统风格 变更系统风格 父主题： 系统配置

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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变更系统风格 本小节主要介绍如何切换系统语言和自定义图标。 前提条件 已获取“系统”模块管理权限。 系统风格 登录云 堡垒机 系统。 选择“系统 > 系统配置 > 系统风格”，进入系统风格页面。 切换系统语言。 在“语言配置”区域，单击“编辑”，弹出语言配置窗口。 选择语言类型，可选择简体中文和英文。

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更多色彩。 12. 此外，家用机器人还具备强大的学习和适应能力。 13. 它可以通过不断地学习和训练，更好地理解和适应您的需求，为您提供更为个性化的服务。 14. 这不仅使您享受到了科技的便利，也让家用机器人的使用变得更加人性化。 15. 家用机器人是您生活中的最佳助手，它为您带来了更为智能、便捷和舒适的生活体验。

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同时互联网教育为全球学生提供了更便利、灵活的学习机会，促进教育资源的共享与普及。 国际教育注重多语言的学习与教授，鼓励学生掌握多种语言能力， 并通过文化交流活动增进不同文化之间的理解与尊重。 各国致力于提供良好的留学生支持和福利保障， 包括住宿、医疗保健、心理咨询等服务，以确保留学生在异国他乡能够获得良好的学习和生活条件。

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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链代码示例（2.0风格） Fabric架构版本的 区块链 实例： 如下是一个账户转账的链代码示例（2.0风格）仅供安装实例化，若您需要调测请参考Fabric官方示例中的链代码。 package main import ( "errors" "fmt"

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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示例：图片质量变换 场景介绍 对于需要对大量图片文件进行压缩，快速发布上线的场景，可以使用DWR可视化的质量变换工作流来完成任务，帮助用户提升图片处理效率，节省内容发布时间。 实现流程 该实例通过创建触发器的方式异步启动工作流，实现流程为： 在OBS服务中创建桶 在DWR服务中创建工作流

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Itoa(Aval))) if err != nil { return shim.Error(err.Error()) } // 将账户B的状态写入账本中 err = stub.PutState(B, []byte(strconv.Itoa(Bval))) if err != nil

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干净整洁。 智能机器人采用先进的传感器和导航技术进行智能导航。 机器人不会碰到家具或其他障碍物，也不会误入不该进入的区域。 智能机器人还具有自动充电功能。 电量低时，它可以自动返回到充电站并自动启动充电。 智能机器人还可以通过语音指令来控制机器人的运行。 智能机器人有多种清洁模式可供选择。

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更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。 模型管理界面优化，更新模型管理。

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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让您可以轻松体验畅快无比的运行速度和极致的使用感受。 这款家用机器人具备稳定的电力供应和支持系统。 这款家用机器人还具备精细化的动作控制与执行能力。 无论是行走、搬运物品还是执行其他动作，机器人都能轻松应对。 这款家用机器人还采用了超高清显示技术，带给您细腻的色彩和清晰度。 无论是在观看电影、浏览图片还是玩游戏时，您都可以享受到极致的视觉体验。

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欢迎新朋友们加入我们的直播间！看到越来越多的小伙伴们涌进来，真的太棒了！ 如果你觉得今天的直播内容有趣或者有用，别忘了把直播间分享到朋友圈或者微信群，一起来参加学习我们今天的视频剪辑内容吧！ 今天，我们为大家准备了一堆丰厚的奖品，包括京东购物卡、手机支架，还有超赞的万兴播爆和万兴喵影的月度会员卡。 首

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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