如下为主机被挖矿的几个案例： 案例一： 发现异常文件（一般带有xmr或mine的标识）。 对文件进行分析，发现矿池信息，URL进行检测为矿池。 案例二： Windows主机存在挖矿进程。 主机内发现异常文件。 对文件进行分析，发现矿池信息。 检测URL为恶意矿池地址。 父主题： 主机面临的安全问题

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URL健康测试 URL错误 URL接口不存在 URL格式不合法 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 路径不合法 在Centos上安装软件提示网络故障

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URL健康测试 该步骤通过访问目标主机部署应用的健康检查URL，用于检测服务是否正常启动，信息配置如下所示。 表1 参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤显示的名称。仅支持汉字、英文字母、数字、空格、或-_,;:./()（）符号，其中空格不可在名称开头或结尾使用，长度为1-128。

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概述 什么是异常成本监控 异常成本监控引入机器学习，分析用户历史的按需消费和包年包月消费，建立用户特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助用户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 您可以创建如下几种类型的监控器，建议仅采

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与其他云服务的关系 云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过 CTS 服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计 服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以

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态势感知的数据来源是什么？ 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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url获取方法 在Notebook列表页面，按F12键打开，切换至Network页签。 单击页面右侧按钮，在Network页签的“Name”列单击“notebooks?offset=0&limit=10”，右侧展开代码行，在“url”行获取url链接，如下图所示。 图1 获取url

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Endpoint/uri。其中{clusterid}为集群ID，uri为资源路径，也即API访问的路径。 插件管理接口调用的URL格式为：https://{clusterid}.Endpoint/uri，但{clusterid}参数仅用于 域名 ，不会被接口校验和使用。插件管理实际使用的{clusterid}参数请

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对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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本地使用Xshell工具登录本次实施部署的机器。 重新部署“启动SpringBoot服务”步骤（即部署相同的shell指令），查看机器打印的日志详情。 在本地远程连接的机器上重复上述指令执行。 查看SpringBoot启动日志。 发现该版本包部署的URL接口的路径是/hello01。 回到部署步骤页面，更新URL的path路径配置即可。

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TICS 计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用，建议策略分配参考表1。 表1 策略分配 纳管节点规格 CPU（分析+学习） 内存（分析+学习） 32U64G <=26 <=50G 64U128G <=50 <=100G

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自动化分析 云端基于分析模型对安全日志进行分析判定，并根据判定结果执行不同的处置。租户可依靠云端的自动化分析能力提升防护响应速度。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式： 事件命中误报模型，则此事件状态变更为误报。 事件命中告警自动确认模型、威胁分析等模型，则自动化分析将请求安全响应执行相应的处置。

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HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。

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在界面左侧树单击环境，单击“异常”，切换至异常页签。 在异常页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用异常监控数据。 概览 展示所选实例异常总次数。 异常 对应用的异常日志进行监控，监控的指标包括异常类型、总次数、消息、异常堆栈、异常调用链。 搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。

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在界面左侧树单击待查看异常环境后的。 单击“异常”，切换至异常页签。页面默认展示所“全部实例”的“异常日志”异常日志信息。具体指标以及说明，参见表1。 图1 异常监控数据 表1 异常日志参数说明列表 指标集 参数 说明 异常 类名 发生异常的所在类。 异常类型 该异常的类型。 日志类型

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URL拉取 支持基于音视频源文件URL，离线拉取上传至点播服务。 操作步骤 登录视频点播控制台。 在左侧导航栏中，选择“上传音视频 > URL拉取”，进入URL拉取页面。 单击“URL拉取”，进入“URL拉取”页面，如图1所示。 图1 URL拉取设置 参数配置说明，如表1所示。 表1

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Q：注册消息通知URL，提示“configcallbackurlfailed“？ A：配置消息通知URL，需要保证回调请求方法为POST，返回值为200，响应时间在1s内，注册时，行业视频管理服务（原 好望云服务 ）会发送接口，body体为{"test"：false,"message

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