AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习分类和回归 更多内容
  • 与其他服务的关系

    Database Service,RDS),镜像服务(Image Management Service,IMS), 云审计 服务(Cloud Trace Service, CTS )等。 OBS可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源,例如MapReduce服务 (MapReduce Service, MRS ),机器学习服务

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  • 排序策略-离线排序模型

    DeepFM,结合了FM深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始结束,长度为1~64个字符。

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  • ML Studio简介

    者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估预测的过程,无缝衔接数据分析预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipynb格式保存,

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  • 排序策略

    单击选择训练结果在OBS中的保存根路径,训练完成后,会将模型日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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  • 取回归档存储对象

    取回指定桶中的归档存储对象。

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  • 使用TensorFlow进行线性回归

    reduce_sum(tf.keras.losses.mean_squared_error(y, y_)) grads = tape.gradient(loss, model.variables) optimizer = tf.keras.optimizers

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  • 功能介绍

    支持近300个遥感计算算子、矢量分析算子专题算法接口,满足不同业务场景的计算与分析需求;支持JavaScriptPython脚本语言,提供线上开发线下SDK两种方式,用户可使用自己熟悉的开发环境。 图5 北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • ModelArts

    Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用预置算法构建模型 AI工程师:AI全流程开发 体验AI全流程开发 免费体验 ModelArts 免费体验自动学习 自动学习 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类) 预置算法

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  • AI开发基本流程介绍

    数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的A

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对该学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,该学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知待办,需在规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作路

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  • 管理设备分类

    单击“操作”列的。 停用设备分类 停用设备分类后,此分类在“容量规划”、“资产台账”“库房管理”界面中不显示。当上级分类被停用后,所有下级分类均被停用。 单击“操作”列的。 删除设备分类 当设备分类调整,不再需要某些设备分类时,可执行此操作。 单击“操作”列的。 在弹出的“删除分类”对话框中,填写“删除原因”,单击“确定”。

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  • 管理分类映射

    管理分类映射 自定义基础设施类型后,需将资产类型新的基础设施类型进行映射,以便将“组态配置”中采集到的新类型的基础设施数据同步到“资产台账”。 前提条件 已具备“分类映射”的操作权限。 已创建新的基础设施类型,具体操作请参见管理设备分类。 操作步骤 选择“运营管理 > 资产管理

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  • 分类管理

    编辑分类详情 新闻分类创建完成后,可在该分类下创建新闻,具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面,单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮,单击“新建子分类”,如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称显示顺序,完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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  • 分类管理

    在弹出的新建分类对话框中,填写分类名称显示顺序,单击“确定”,如图1所示。 图1 新建分类详情 分类创建完成后,在分类管理详情页可进行查看。 编辑分类 开天企业工作台 管理后台,选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面,单击左侧“分类管理”。 进入“分类管理”页,在界面右侧分类列表中单击“操作”列的“编辑”。

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  • 授权项分类

    /apis/rbac.authorization.k8s.io/v1/rolebindings CCI:rbac:List √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 管理分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,对分类映射进行管理。 表1 管理分类映射 操作 操作说明 启用 说明: 自定义新增的分类映射暂不支持启用操作。 在分类映射管理页面中,单击目标分类映射所在行“启用状态”列的禁用按钮。

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  • 智能分类识别

    PDF格式数据使用第一页作智能分类。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见开通服务认证鉴权章节。 用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts

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  • 定义数据分类

    据密级、分类识别规则,其他普通用户无权限操作。 当前支持在不同的父节点下创建同名的分类,但同一父节点下不能创建同名的分类。 导入预置数据分类时,需要先为所有的预置规则配置数据密级,才能导入预置数据分类。 导入预置数据分类时,会直接导入分类对应的识别规则,与当前分类规则同名的部分无法导入。

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    场景的深刻理解,这依赖于经验。 调整参数超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。

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