AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习非监督 更多内容
  • 问答机器人试用结束后如何继续使用

    问答机器人试用结束后如何继续使用 试用的问答机器人,如果您需要在试用期结束后继续使用,可以将机器人转为包周期,机器人的配置也会保留。 具体操作如下: 在机器人列表的操作列单击“包周期”,选择机器人规格为“专业版”或“旗舰版”,其他参数根据实际需求填写,并完成支付。 如果选购“基础

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  • 试用版机器人调用接口是否收费

    试用版机器人调用接口是否收费 使用试用版智能问答机器人调用接口不收费。 父主题: 产品咨询类

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  • 问答机器人试用结束后如何继续使用

    问答机器人试用结束后如何继续使用 试用的问答机器人,如果您需要在试用期结束后继续使用,可以将机器人转为包周期,机器人的配置也会保留。 具体操作如下: 在机器人列表的操作列单击“包周期”,选择机器人规格为“专业版”或“旗舰版”,其他参数根据实际需求填写,并完成支付。 如果选购“基础

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 管理中心-创建执行器(机器人)

    管理中心-创建执行器(机器人) 新建执行器:单击新建执行器,选择类型,可以选择有人值守或无人值守;名称自定义;保存即创建成功 图1 图示1 图2 图示2 图3 新建执行器 这里就多了个一个执行器 图4 新建执行器 点击更多导出配置;将导出的配置文件放到执行器的机器上 图5 导出配置 父主题:

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  • Step1 准备Docker机器并配置环境信息

    Step1 准备Docker机器并配置环境信息 准备一台具有Docker功能的机器,如果没有,建议申请一台 弹性云服务器 并购买弹性公网IP,并在准备好的机器上安装必要的软件。 ModelArts提供了ubuntu系统的脚本,方便安装docker。 本地Linux机器的操作等同E CS 服务器上的操作,请参考本案例。

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  • 视觉套件

    视觉套件 行业套件介绍 新建应用 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 无监督车牌检测工作流 第二相面积含量测定工作流 通用图像分类工作流 更新应用版本 查看应用详情 监控应用 管理设备 删除应用

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  • 功能特性

    功能特性 基于AI智能引擎的威胁检测 威胁检测服务 在基于威胁情报和规则基线检测的基础之上,融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督学习模型、有监督学习模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景进行智能检测。通过SVM

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  • 数据安全治理维度

    数据安全治理组织架构一般由决策层、管理层、执行层与监督层构成,各层之间通过定期会议沟通等工作机制实现紧密合作、相互协同。决策层指导管理层工作的开展,并听取管理层关于工作情况和重大事项等的汇报。管理层对执行层的数据安全提出管理要求,并听取执行层关于数据安全执行情况和重大事项的汇报,形成管理闭环。监督层对管理层和执行

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  • 在云客服上开通在线客服功能

    排队提醒内容:自定义客户呼入需要排队时的提醒内容。 机器人设置 默认关闭。开关开启,则默认先接入机器人进行对话。需配置以下参数: 更换头像:可更换机器人头像。 名字:为机器人添加名字。 性别:为机器人添加性别。 机器人接入码:从智能IVR中选择配置好的机器人接入码。 默认回复语:当机器人不能识别客户语意,自定义回复语。

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  • 在云客服上开通在线客服功能

    排队提醒内容:自定义客户呼入需要排队时的提醒内容。 机器人设置 默认关闭。开关开启,则默认先接入机器人进行对话。需配置以下参数: 更换头像:可更换机器人头像。 名字:为机器人添加名字。 性别:为机器人添加性别。 机器人接入码:从智能IVR中选择配置好的机器人接入码。 默认回复语:当机器人不能识别客户语意,自定义回复语。

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  • 部署服务

    评估模型后,就可以部署服务,开发车牌检测的专属应用,此应用用于在特定场景下检测车牌类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。 操作步骤

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  • 查询智能机器人外呼通话记录

    查询智能机器人外呼通话记录 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“外呼任务 > 外呼任务管理”,进入外呼任务管理页面。 找到非草稿态的智能机器人外呼任务,点击该任务进入外呼任务详情。 在外呼任务详情页面点击外呼结果,并选择已完成,查看外呼结果。 点击某条外呼结果的通话记录,查看通话记录内容。

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  • 问答机器人不会的问题,系统会每天整理提醒吗

    问答机器人不会的问题,系统会每天整理提醒吗 会。在未解决问题界面,可以看到未回答的问题。 父主题: 智能问答机器

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息: "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息: "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息: "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息: "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息: "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息: "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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  • Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法

    Linux机器输入Windows路径,提示安装路径输入不合法 问题现象 日志提示如下信息: "msg": "Failed to find handler for \"usr/local/python/Python-3.5.4.tgz\". Make sure the required

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