机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Ga

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迭代 Backlog中数据为什么为空？ 为什么仪表盘工作项数据显示都是0？ 为什么仪表盘个人工时中每个人的Story工作量显示0？

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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新增迭代 功能介绍 新增迭代 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /GT3KServer/v4/iterators 表1 Query参数 参数 是否必选

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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迭代状态。 迭代配置入口 新建迭代 一键复制迭代 更新迭代 启动、结束迭代 删除迭代 迭代配置入口 迭代需要从看板项目工作项中进入。在看板项目“工作项”页面，单击“更多 > 迭代配置”进入迭代配置界面。 新建迭代 根据项目实际情况，可以给工作项设置相应的迭代开发计划。 单击“添加”进入“迭代配置”页面。

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迭代计划 如何合理规划Sprint时间盒 如何移动迭代中需求变更后看板中的任务卡片 父主题： Scrum项目最佳实践

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迭代开发 如何在软件开发团队中管理突发性任务 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题 父主题： Scrum项目最佳实践

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删除项目迭代 功能介绍 删除项目迭代 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v4/projects/{project_id}/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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本节介绍迭代的常见操作。 迭代入口 新建迭代 修改迭代 启动迭代 查看迭代 安排迭代工作 删除迭代 概览与统计 前提条件 项目已建立并只有项目创建者或管理员才具有权限新建、修改、删除迭代。 迭代入口 进入项目详情页，单击“工作 > 迭代”，进入迭代页面。 新建迭代 在迭代页面中，单击左侧迭代列表上方按钮。

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迭代回顾 概述 使用仪表盘（推荐新版） 使用报表 使用迭代回顾会议模板 上传迭代总结 发送报告 父主题： Scrum项目

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迭代”，进入迭代页面。 新建迭代 在迭代页面中，单击左侧迭代列表上方。 设置迭代名称、计划时间和迭代描述。 参数设置完成后，单击“确定”。 创建好的迭代按照时间倒序显示在迭代列表中。 修改迭代 进入迭代页面，已有迭代以列表形式进行展示，单击迭代名称可以切换迭代。 单击右侧导航区操作图标可以更改“显示字段”、“显示方式”等。

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本节实验包含了如下三个部分：（1）训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响；（2）迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响；（3）参与方数据量不同时，本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响（迭代次数固定为20） 训练轮数 1 10 20

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上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面，选择“文档”页签。 在“上传文档”页签，单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题： 迭代回顾

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已结束的PI不支持再增加迭代。 单击需要增加迭代的PI所在行的图标，弹出“新建迭代”窗口。 填写迭代的信息。 相同PI下迭代的名称不能重复。 迭代的“起止时间”只能在所属PI的“起止时间”中选择。 单击“确定”，新建迭代成功。 在所属的PI下，可以查看到新建的迭代。 新建迭代显示的状态跟选择的“起止时间”有关，具体如下：

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查看迭代详情 功能介绍 查看迭代详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/iterations/{iteration_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 iteration_id 是 Integer 迭代id 请求参数 表2 请求Header参数

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查看调用次数 功能介绍 您可以在图像识别服务管理控制台上查看一段时间内服务的调用次数统计，帮助您更好了解服务的调用成功量和调用失败量。 操作步骤 登录图像识别服务管理控制台，在左侧导航栏中选择“概览”。 在概览页面中，您可以选择要查看的服务，设置时间范围，来观察这段时间内服务的调用次数变化情况，如图

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MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。随着机器学习的发展，人们对它的期待不仅仅是学术研究方

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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