中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    机器学习的训练数据 更多内容
  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

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  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认值。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Gener

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  • 图片/音频标注介绍

    图片/音频标注介绍 图片/音频标注是为数据工程师、数据科学家等提供辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据标注任务,为客户提供专业数据标注服务能力,助力客户高效开展算法模型训练机器学习,快速提高AI领域竞争力。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度 定义每棵决策树深度,根节点为第一层。取值范围为1~10整数。 切分点数量

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习图像分类或物体检测算法时,标注完成数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 训练的数据集预处理说明

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍神经网络定义与发展,深度学习训练法则,神经网络类型以及深度学习应用 图像识别、 语音识别 机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关实验操作 本培训为线下面授形式,培训标准时长为6天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网

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  • 什么是对话机器人服务

    什么是对话机器服务 对话机器服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发服务,主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库智能问答机器人系统。 对话机器服务包含以下子服务:

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    成。 训练数据训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。 训练数据列内容不能有时间戳格式(如:yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等)数据。 如果某一列取值只有一种,会被视为无效列。请确保标签列取值至少有两个且无数据缺失。

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  • 产品术语

    标签列 模型训练输出预测值,对应数据一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据:花瓣长度和宽度、花萼长度和宽度、鸢尾花种类。其中,鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部参数,必须用户手动配置和调整,可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成模型进行

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  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

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