中软国际数据治理专业服务解决方案实践

用于训练的图片，至少有2种以上的分类，每种分类的图片数不少20张。 物体检测对数据集的要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。

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C/C++ 插件的代码检测与提示的功能。 生成tasks.json和launch.json文件。 tasks.json是配置构建任务的文件。 launch.json是启动程序的配置文件，该文件中的configurations会在运行和调试下拉框展示。 在此过程中，状态栏显示加载过程，单击可以查看具体的加载日志。

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下。

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下，如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型，加载需要较长时间请耐心等待。

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图6 我的学习的数据列表页面 课程的详情页面，可以直接开始学习； 每个课程有多个章节，可以开始学习具体的每个章节。目前支持视频、PDF两种格式的课程。 图7 单个课程的详情页面 学习视频章节时，支持视频的竖屏、横屏播放。 每个章节学习到最后的时候，会提示“第X章节完成学习”，该章节会自动变成完成状态。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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创建训练作业前需要先选择算法，可以使用Octopus内置的算法，也可以自定义算法。 训练算法 模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度，用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测，如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。

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为什么在off heap时数据加载失败？ 问题 为什么在off heap时数据加载失败？ 回答 YARN Resource Manager将（Java堆内存 + “spark.yarn.am.memoryOverhead”）作为内存限制。 因此在off heap时，内存可能会超出此限制。

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加载其他用户的网络实例 操作场景 用户需要访问来自其他用户的VPC时，可以在跨账号授权管理中加载来自其他用户授权的网络实例。 前提条件 用户需要具备其他授权账号的VPC所在区域的角色权限，包括“Tenant Guest”、“VPC Administrator”、“ Cross Connect

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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如何处理自动加载的依赖包 问题 在使用IDEA导入工程前，如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时，会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时，导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包？ 回答 建议在导入工程后，手动删除自动加载的依赖。步骤如下：

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"work_mem=128MB" 进一步分析扫描慢的原因，发现表数据膨胀严重，对其中一张8GB大小的表，总数据量5万条，做完VACUUM FULL后大小减小为5.6MB。 处理方法 对业务涉及到的常用的大表，执行VACUUM FULL操作，清理脏数据。 设置GUC内存参数。 父主题： 集群性能

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。 详细说明请参见态势感知工作原理。

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区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 计费模式 选择待创建的 MRS 集群的计费模式。 按需计费 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo 版本类型 待创建的MRS集群版本类型。 普通版

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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了一个快速、便捷和可靠的方式，实现对电池、电机和电控数据的预测分析。适用于电池、电机、电控等数据的预测分析场景，可以帮助企业更好的了解产品的性能，从而更好的进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts，一键部署电池、电机、电控数据分析预测系统。解决方案架构图如下：

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安全云脑的数据来源是什么？ 安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host

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如果设备版本为V600R022C10SPC100及后续版本，请按下图选择。 图7 系统更新 选择已下载的特性包，单击“确定”。 设备版本为V600R022C00SPC100时 图8 加载云服务特性包 设备版本为V600R022C10SPC100及后续版本时 图9 本地升级 父主题： USG6000F防火墙上线

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