中软国际数据治理专业服务解决方案实践

加载评论 功能介绍 根据数据集ID查询匹配的数据集评论。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/comment 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/dataset/softcomai/datalake/v1

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drivers=com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver jdbctest。 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 父主题： 基于JDBC开发

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postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver" 父主题： 基于JDBC开发

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postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用opengaussjdbc.jar时，上面的Driver类名相应修改为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”。 父主题： 基于JDBC开发

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对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LD_LIBRARY_PATH中。 在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： import psycopg2 父主题： 基于Psycopg开发

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postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver" 父主题： 基于JDBC开发

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java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest。 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 父主题： 基于JDBC开发

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java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest。 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用opengaussjdbc.jar时，上面的Driver类名相应修改为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”。

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postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 父主题： 基于JDBC开发

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对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LD_LIBRARY_PATH中。 在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： import psycopg2 父主题： 基于Psycopg开发

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数据加载与之前数据安全平台中的数据迁移是什么关系？ 数据加载能力涵盖了数据迁移的所有应用场景，是数据迁移的进阶版本，数据加载上线后会完全取代数据迁移的功能。 父主题： 数据加载

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进行参数调整和代码调整构建独特的业务场景需要的AI算法。 图2 丰富的预置算子 亮点特性3：提供高度开放的自定义算子开发环境 MLS提供了高度开放的自定义算子开发环境，开发者可以用自己习惯的方式编写MLS算子并拖拽至画布，构建算链完成模型构建。MLS支持全新编写自定义算子、上传自

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如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名？ 问题 如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名？ 回答 CarbonData数据加载时，默认的组名为“ficommon”。可以根据需要修改默认的组名。 编辑“carbon.properties”文件。 根据需要修改关键字“carbon

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如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名？ 问题 如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名？ 回答 CarbonData数据加载时，默认的组名为“ficommon”。可以根据需要修改默认的组名。 编辑“carbon.properties”文件。 根据需要修改关键字“carbon

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表1 基础信息的参数说明 参数 说明 任务名称 数据加载任务名称，支持自定义。 描述 任务描述信息。 配置数据源的来源端。 当“数据源类型”为“数据湖OBS”时，“来源”区域参数说明见表2。 表2 数据源类型为数据湖OBS的参数说明 参数 说明 数据源类型 源数据源的类型，这里选择“数据湖OBS”。

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证书加载错误 问题描述 看到此错误时，说明verifyPeer选项被设置为true，却没有配置证书，go-chassis默认为false，不会自己更改配置。 解决方案 如果本来并不打算配置证书的，说明是开发者在开发或者持续集成的某个环节中自行更改的，请仔细排查代码从提交到部署环节中，是谁打开的此选项。

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。

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如果电脑使用的是无线网络环境，请确保连接的稳定。 检查是否有proxy拦截。若已拦截，请解除拦截后刷新页面重试。 如果页面中的错误提示为“Connection got disposed”，在完成前两个步骤后仍无法正常加载页面，请尝试联系网络服务提供方确认其是否对websocket进行拦截。解除拦截后刷新页面重试。

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VPC所属账号的ID。 区域 需要连接的VPC所在区域。 对方项目ID VPC所属账号的所在项目ID。 实例类型 虚拟私有云（VPC） 需要加载到云连接实例中实现互通的实例类型。 对方VPC ID 需要加载的VPC ID VPC CIDRs 需要加载到云连接实例中实现网络互通的网段路由。

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重新加载项目 如果您修改了项目的构建脚本（Gradle的build.gradle或Maven的pom.xml），例如添加了一个依赖项，您需要重新加载项目以使CodeArts IDE解析项目的结构。要执行此操作，请在资源管理器工具栏上单击Reload Project按钮()。 父主题：

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