AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习的普及 更多内容
  • 机器人回复图元

    静态放音表示直接播放语音文件 服务器 语音文件,语境确定,无需变化情况下用静态放音。需确保语音文件在UAP文件服务器上存在。 回复文本表示将配置文本提供给 TTS 进行转换播放,回复文本中可以添加参数变量,TTS会根据变量返回值动态播放语音。 视频播放表示文件服务器上视频文件名。 多媒体表

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时数据表,记录机器学习模型配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型模板名,决定训练和预测调用函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    Firewall,WAF)等安全防护服务上报告警数据,从中获取必要安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击和入侵,帮助用户了解攻击和入侵过程,并提供相关防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据分析,为安全事件处置决策提供依据,实时呈现完整全网攻击态势。 详细说明请参见态势感知工作原理。

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  • 对话机器人

    发布测试 OBS 2.0支持调用机器人 问答机器人面向客户问答界面需要您根据自己业务需求进行开发,前台界面收到客户问题后,调用问答机器接口,并与机器人进行交互,最终将问答机器人返回答案呈现给客户。交互过程中,问答机器人会基于知识库配置,对传入客户问题进行搜索处理,并返回答案。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 问答机器人API

    2d-a0c8-f9ecd2f62359。 每次对话开启,机器人创建会话id,下次请求中传入该id表示继续该轮对话,从用户最后一次答案开始,会话超时时间为2分钟。 如果传入会话id已过期或者为空,则机器人会重新创建新会话id(重新创建会话id会消耗一定时间)。 query_types

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  • AI开发基本流程介绍

    基于商业理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用流水线工具,核心是将完整机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成效率。 ModelArts W

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  • 什么是对话机器人服务

    支持领域知识挖掘,提供易用标注工具挖掘领域词。 全面的对话管理 支持自然语言多能力融合,智能对话中控。 灵活知识库管理,支持对知识批量操作。 支持嵌入多轮对话技能,满足复杂任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts底层算法能力,提供更快模型训练、部署能力。 支

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  • 应用白名单策略

    单击“确认”,完成白名单策略学习服务添加。 在学习服务器列表中,您可以查看学习服务服务名称”、“IP地址”和“系统”。 您可以根据需要新增或者删除添加学习服务器。 单击“创建并学习”,完成白名单策略创建。 创建白名单策略展示在白名单策略列表中,您可以查看策略“策略名称”、“已生

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  • 鲲鹏AI推理加速型

    公共镜像:已经默认安装了CANN 3.1.0开发套件包,并配置了环境变量,请验证环境可用性。 私有镜像:需要安装驱动、固件和开发套件,并配置环境变量。详细步骤,请参考昇腾文档中心对应版本《CANN软件安装指南》。 远程登录云服务器。 对于Linux操作系统服务器,登录时请以SSH密码方式

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  • 对话机器人SDK简介

    Explorer中修改接口参数,即可自动生成对应代码示例。同时,可在 集成开发环境 CloudIDE中完成代码构建、调试、运行等操作。 图1 API Explorer 接口与API对应关系 对话机器人接口与API对应关系参见表1。 表1 接口与API对应关系 接口 API 问答机器人会话 POST /v

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  • 图解对话机器人

    图解对话机器

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  • 创建智能问答机器人

    创建智能问答机器人 场景描述 本文以某企业IT呼叫中心为例,此呼叫中心每天都要为企业内部员工解答大量IT问题,其中包括大量重复回答问题。为了降低运维成本,该呼叫中心开始使用CBS智能问答机器人提供自助问答服务。 本文介绍了购买、使用主要流程和操作步骤。指导您快速了解并创建一个问答机器人。

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  • 智能问答机器人简介

    智能问答机器人简介 问答机器人可提供智能对话引擎,通过对机器人知识配置,可以让机器人回答不同问题。配置后,您可以通过API接口方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供智能问

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  • 添加问答型对话机器人

    为了提升问答被匹配到的准确率,您可单击“问”后,或单击“关键词1”后,为问题添加相似问或关键词。 单击“”,按钮,保存成功。 (可选)为了提升问答管理效率,您可将问题和答案通过指定格式维护,并导入进系统中,完成问题答案批量录入。 选中一条问答,单击“”。 系统导出一个.json文件,打开后,各字段含义如下:

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