基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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集群指标及其维度 集群指标由AOM通过主机指标汇聚，汇聚的集群指标不包含master节点的主机指标。 表1 集群指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 CPU内核总量（aom_cluster_cpu_limit_core） 该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core）

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服务指标及其维度 服务指标是由实例指标汇聚而来的，其指标维度与实例指标维度相同。 实例指标详见：实例指标及其维度。 父主题： 指标总览

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了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。 通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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该指标用于统计主机本地时间与NTP服务器时间的偏移量，NTP偏移量越接近于0，主机本地时间与NTP服务器时间越接近。 - 毫秒（ms） NTP服务器状态（aom_node_ntp_server_status） 该指标用于统计主机是否成功连接上NTP服务器。 0、1 0表示已连接 1表示未连接

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网络指标及其维度 表1 网络指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 下行Bps（aom_node_network_receive_bytes） 该指标用于统计测试对象的入方向网络流速。 ≥0 字节/秒（Byte/s） 下行Pps（aom_node_network_receive_packets）

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Online DDL及其操作 传统DDL操作执行期间表无法对外提供读写服务，因此可能导致长时间业务中断。在线DDL支持对正常业务影响较小的情况下进行DDL操作，以减少对业务的影响，提高业务运行的连续性和数据库的可用性。 在线DDL支持通过ONLINE | OFFLINE关键字或G

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Online DDL及其操作 传统DDL操作执行期间表无法对外提供读写服务，因此可能导致长时间业务中断。在线DDL支持对正常业务影响较小的情况下进行DDL操作，以减少对业务的影响，提高业务运行的连续性和数据库的可用性。 在线DDL支持通过ONLINE | OFFLINE关键字或G

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账号。如果重置密码无效，需解绑账号后重新绑定。 通道正常但是微服务上无法选择通道，如SLB。该问题是由于运维账号没有被创建导致，需在“账号规划”页面创建后绑定。 父主题： 运维中心主机管理服务

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磁盘指标及其维度 表1 磁盘指标 指标名称 指标含义 取值范围 单位 磁盘读取速率（aom_node_disk_read_kilobytes） 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 磁盘写入速率（aom_node_disk_write_kilobytes）

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实例指标及其维度 实例指标是由容器或进程指标汇聚而来的，其指标维度与容器或进程指标维度相同。 容器指标详见：容器组件指标及其维度 进程指标详见：虚机组件指标及其维度。 父主题： 指标总览

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障矿业应用低时延部署的同时，可以实现中心对各分矿场统一管控和运维。 媒体和文娱场景：下沉最先进GPU云服务器至本地，支撑客户图像处理、音视频渲染等业务。在CloudPond上部署实时和实时事件流应用程序，满足该类应用超低时延诉求。 安全防护场景：按需在本地使用华为 云安全 服务，在客

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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.11及其更高版本的kubernetes集群中驱动模式为devicemapper的容器。 ≥0 兆字节（MB） 文件系统容量（aom_container_filesystem_capacity_megabytes） 该指标用于统计测量对象文件系统的容量。仅支持1.11及其更高版本

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单击需配置防线策略产品所属的防线名称，右侧滑出对应防线对应的云服务信息。 在对应云服务页签中，单击“防护策略”，进入对应云服务防护策略配置页面。 如果还未购买对应云服务，请在产品介绍描述信息中单击产品名称，进入对应云服务控制台页面后，购买对应云服务。 在防护策略配置，配置对应云服务的防线策略。 DDoS防护策略配置：

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备案时在鸿蒙平台中填写证书中的指纹值。 获取APP特征信息（鸿蒙应用） 1. 登录AppGallery Connect网站，选择“我的项目”。 2. 选择需要查询的应用。 3. 获取包名。在“应用”信息下，页面中的“APP ID”即为应用ID，“包名”即为应用包名。 图1 获取鸿蒙包名 4.

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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