华为机器翻译（体验） 华为云自言语言处理服务机器翻译功能。机器翻译（Machine Translation，简称MT），为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中，包含“文本翻译”和“语种识别”执行动作。 连接参数 华为机器翻译（体验）连接器无需认证，无连接参数。

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心定期发布的文件，包含所有未到期的已被废除的证书。 根CA：根CA是证书颁发机构（CA）层次结构中最顶层的证书颁发机构（CA），是整个CA信任链的起点，其对应的CA证书是自签名的，不需要其他CA去证明。 子CA：由根CA或其他子CA签名的证书颁发机构。 根CA和子CA的区分方式：

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定义 父主题： 应用安全介绍

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够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为回退，即当发现升级出现问题时，让联盟和计算节点自动回滚到老的版本。 TICS 已实现了在异常状态下的自动回滚。 公测 联盟管理 计算节点管理 3 联盟和计算节点部署过程可视化 清晰展示联盟、计算节点的部署、升级、回滚、删除步骤，在出现问题时便于分析排查。

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。 VARRAY：表示要定义的数组类型。 size：取值为正整数，表示可以容纳的成员的最大数量。 data_type：要创建的数组中成员的类型。 NOT NULL: 可选约束，可以约束该数组中的元素均不为NULL。 在 GaussDB (DWS)中，数组会自动增长，访问越界会返回一个

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法原型开发-铂金版 对业务场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天

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自定义对象的操作 创建自定义对象 查询所有自定义对象 按照object_id查询自定义对象 根据object_id添加字段 根据object_id新增触发器 根据object_id新增校验规则 根据object_id新增布局 根据field_id查询字段 根据object_id查询对象布局

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用户的文档解析规则定义 创建用户解析规则 修改用户解析规则 列举用户规则列表 删除用户定义规则解析接口

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删除未使用的模型定义 功能介绍 清理未使用的模型定义。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE https://localhost.com/v1

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发布测试 OBS 2.0支持调用机器人 问答机器人面向客户的问答界面需要您根据自己业务需求进行开发，前台界面收到客户问题后，调用问答机器人的接口，并与机器人进行交互，最终将问答机器人返回的答案呈现给客户。交互的过程中，问答机器人会基于知识库配置，对传入的客户问题进行搜索处理，并返回答案。

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系统仓库：AstroZero提供的默认仓库。 自定义仓库：设置某个OBS仓为自定义仓库。 选择“我的仓库”。 访问密钥（AK） 用户的访问密钥AK，和密钥（SK）一起组成访问密钥对，配置为前提条件中获取的AK（Access Key ID）。 密钥（SK） 与访问密钥AK结合使用的私有访问密钥SK

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API的响应码如何定义？ API响应码分两种。 一种是网关响应码。当请求到达网关时，由于API的流量控制、访问控制策略以及认证失败，网关直接返回的响应信息。有关网关响应的详细指导，请参考网关响应。 一种是后端服务响应。响应信息由后端API服务（即API的提供者）定义，API网关只做透传。

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自定义设置来电响铃和震动 1 HWMSdk.getOpenApi.changeInComingNotice(boolean isVibrate, boolean isRing, HwmCallback<Boolean> callback); 接口描述 该接口用于修改来电(会议)通知方式。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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发布已定义的流程服务编排 发布流程服务编排 登录流程引擎。 在左侧导航栏中，选择“流程编排服务 > 流程服务编排”，进入“流程服务编排”页面。 在“流程服务编排”页面，您可以通过如下方式发布流程服务编排。 单个发布：在“服务状态”为“草稿”的流程服务编排所在行，单击。 图1 单个发布流程服务编排

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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单个发布：在“服务状态”为“草稿”的流程服务编排所在行，单击。 图1 单个发布流程服务编排 批量发布：勾选多个“服务状态”为“草稿”的流程服务编排，单击列表上方的“发布”。 图2 批量发布流程服务编排 父主题： 为流程元模板定义流程服务编排

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物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策、交易

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基于商业的理解，整理AI开发框架和思路。例如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获

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