工作空间 查询工作空间 创建工作空间 修改工作空间 删除工作空间

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空间管理 在空间管理界面，系统管理员和部门管理员可以为未分配空间的部门或个人分配空间，也可以根据实际情况修改、删除部门空间或个人空间，系统管理员还可以管理群组空间，包括修改空间容量、管理群组成员、禁用、解散群组空间。 管理团队空间 系统管理员可以管理所有团队空间，部门管理员只能管理本部门的团队空间。

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激活WPS，后续可直接浏览各类文档。 文件支持上传云空间 点击“业务＞日常办公＞云空间”，点击“上传文件”或者右上角的，选择要上传的文件类型，即可将文件上传到云空间。 文件支持转存团队空间 点击文件右侧的，选择“转存至团队空间”即可转存文档。 在线查看文档 申请了在线文档试用权限

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会议空间 会议空间 会议空间权限设置 父主题： Windows端

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删除空间 功能介绍 删除一个空间。 URI DELETE /koodrive/ose/v1/space/{owner_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 owner_id 是 String 拥有者标识 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type

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名空间的“操作”，再单击“详情”。 直接单击命名空间也可进入命名空间信息页面。 查看命名空间相关信息。 图2 命名空间信息 单击“添加数据源”，可以在此命名空间下添加数据源。 单击“创建同步链路”，可以在此命名空间下创建同步链路。 编辑命名空间 登录MAS控制台，在“空间管理”页

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空间管理 获取空间详细信息 更新空间信息 查询空间节点列表 获取空间列表 获取空间组员信息 查询通知管理列表 父主题： 空间API

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空间管理 Undo子系统依赖后台回收线程进行空闲空间回收。负责主机上Undo模块的空间回收，备机通过回放xLog进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone，对该zone中的txn page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交

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进入 TICS 控制台后，单击页面左侧“空间管理”，进入空间管理页面。 在“空间管理”页打开“我参与的空间”页签，查找待退出的空间，单击“退出空间”。 图6 退出空间 删除空间 用户不使用空间时，需要空间创建者删除空间。只有空间创建者才有删除空间的权限。 删除空间之前，需要先进行删除计算节点操作，否则会导致空间删除失败。

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PRIVATE：仅创建者和主账号可访问。 INTERNAL：创建者、主账号、指定IAM子账号可访问当授权类型为INTERNAL时需要指定可访问的子账号的账号名，可选择多个。 每个账号每个IAM项目都会分配1个默认工作空间，默认工作空间的访问控制为PUBLIC。 通过工作空间的访问控制能力，可限制仅允许

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空间管理 查看工作空间详情 编辑工作空间 管理工作空间标签 删除工作空间 父主题： 工作空间

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文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE LOG /CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1

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