名人识别 ROC

名人识别(Celebrity Recognition)利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。

 

    机器学习roc曲线 更多内容
  • 区块浏览器

    多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势,了解性能状况。 区块性能:选择“区块”页签,查看区块数量随时间的增加趋势,鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能:选择“交易”页签,查看交易数量随时间的增加趋势,鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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  • 缺陷趋势分析与质量度量

    缺陷概览统计 遗留缺陷DI趋势:统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。 图2 遗留缺陷DI趋势 缺陷累计三曲线:统计累计发现缺陷、累计解决缺陷、累计遗留缺陷的趋势曲线。 图3 缺陷累计三曲线 缺陷每日吞吐:统计所选时间区间内,每日发现、解决的缺陷数。 图4 缺陷每日吞吐 缺陷按严重程度分

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • Volcano调度概述

    Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano Scheduler Volcano

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 查看/修改本体

    编辑关系 填写完信息,单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线,选择“删除”,即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线,使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图9 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后,单击编辑界面右上角保存图标,或使用快捷键“ctrl

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  • 机器人回复图元

    添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”,在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。 父主题: 图元

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  • 查询机器人报表信息

    String 接入标识(机器人接入码) type True String 查询类型 hour: 按小时查询 day: 按天查询 consultCount True int 机器人总的回复数 responseSuccessCount True int 机器人总的成功回复数 unknowCount

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内,统计每日发现、解决的缺陷数。

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  • 智能问答机器人

    问答数据保留时间 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别 如何删除机器人 智能问答机器人的回答规则是什么 如何查询机器人使用情况 如何使用问答语料导入模板 子账户导出数据受obs权限影响时怎么处理 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 问答机器人试用结束后如何继续使用 问答机器人进行规格变更,是否会影响业务

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  • 创建数据预处理作业

    假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1

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  • 附录

    基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator:通过Flink operator ,把Flink集群描述成yaml文件,接触kubernetes的

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  • 问答机器人支持哪些语言

    问答机器人支持哪些语言 目前,问答机器人支持中文、英文问答。中国站点机器人支持中文问答,国际站点机器人支持英文问答。如需购买国际站点问答机器人,请在官网切换区域,并开通对应区域的服务。 针对繁体,目前问答机器人支持使用繁体设置问题,但是不支持繁体回答。 父主题: 智能问答机器

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  • CREATE MODEL

    attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围

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  • 查看区块链浏览器

    供数据支撑。 操作步骤 登录华为云 区块链 引擎服务管理控制台。 单击左侧导航栏中的“服务管理”,选择华为云区块链引擎页签。 请根据实际情况按如下方式进入区块链浏览器页面。 基于华为云资源部署的华为云区块链引擎服务: 单击服务名称,进入服务概览页面。 选择左侧导航栏中的“区块链浏览器”。

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  • 智能问答机器人

    智能问答机器人 路数 表示机器人可以同时进行n路对话,即能够同时和n个用户对话。 知识库 知识库即语料库,用于配置、管理问答机器人语料。 一条语料由问题和答案组成。多条语料组成知识库,问答机器人基于知识库进行问答。 技能/意图 技能是指完成某个特定功能的能力。如构建一个订机票、查询天气的机器人。

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内,统计每日发现、解决的缺陷数。

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    遗留缺陷DI=遗留致命缺陷个数*10+遗留严重缺陷个数*3+遗留一般缺陷个数*1+遗留提示缺陷个数*0.1 缺陷累计三曲线 累计三曲线指累计发现缺陷/累计解决缺陷/累计遗留缺陷的趋势曲线。 累计遗留缺陷=累积发现缺陷-累计解决缺陷。 缺陷每日吞吐 所选时间区间内,统计每日发现、解决的缺陷数。

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  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 企业主机安全 HSS:是服务器贴身安全管家,通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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  • 对话机器人服务CBS

    对话机器服务CBS 用户可通过调用该接口与机器人进行会话,包含“问答机器人”、“热点问题统计”等执行动作。 连接参数 对话机器服务CBS连接器使用IAM认证,连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 问答机器人的连接

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  • 图片/音频标注介绍

    标注、保存标注结果、标注结果发布数据集等功能。可准确、高效、安全地完成各类型数据的标注任务,为客户提供专业的数据标注服务能力,助力客户高效开展算法模型训练与机器学习,快速提高AI领域竞争力。 图片/音频标注数据标注支持选择上传本地数据文件进行标注。上传后的文件存储于OBS中,标注

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