机器学习gini系数多大好_聚类系数算法（cluster

聚类系数算法（cluster_coefficient）

Forbidden 没有操作权限 404 Not Found 找不到资源 500 Internal Server Error 服务内部错误 503 Service Unavailable 服务不可用错误码请参见错误码。父主题：算法API参数参考

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算法备案公示

网信算备520111252474601240045号算法基本原理分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。其基本情况包括：输入数据：真人视频、音频。算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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Standard自动学习

Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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使用kv-cache-int8量化

量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。使用tensorRT量化工具进行模型量化。在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化

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可信智能计算服务 TICS

已发布区域：北京四、北京二如何创建多方安全计算作业？可信联邦学习作业可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。横向联邦机器学习横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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FPGA加速型

SGDMA数据传输框架，主要用于高级语言开发或已有算法移植，满足用户快速上线的需求。规格表1 高性能架构弹性云服务器的规格规格名称 vCPU 内存（GiB）最大带宽/基准带宽（Gbps）最大收发包能力（万PPS）网卡多队列数 FPGA 虚拟化类型 fp1.2xlarge.11 8 88GiB 5/1

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什么是对话机器人服务

什么是对话机器人服务对话机器人服务（Conversational Bot Service）是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要提供智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答机器人系统。对话机器人服务包含以下子服务：

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鲲鹏openGauss系数据库商业软件培训

本培训为线下面授形式，培训标准时长为3天，每班人数不超过30人。验收标准按照培训服务申请标准进行验收，客户以《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。项目完成培训专业服务工作结束，验收通过。父主题：鲲鹏工程师培训及认证服务

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概述

文件管理文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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目标集群资源规划

适用于需要永久化保存的数据。文件存储卷： CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。对象存储卷：CC

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使用kv-cache-int8量化

量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。使用tensorRT量化工具进行模型量化。在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化

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目的端为关系数据库

数据。 whereClause：选择根据where条件删除时，需要配置“toJobConfig.whereClause”参数， CDM 根据条件选择性删除目标表的数据。 toJobConfig.whereClause 否 String where条件，导入前根据where条件删除目的表的数据。

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什么是Ray

还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray

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确认学习结果

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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使用kv-cache-int8量化

量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。使用tensorRT量化工具进行模型量化。在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化

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使用kv-cache-int8量化

Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。执行如下脚本进行权重转换生成量化系数，详细参数解释请参见https://github

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华为人工智能工程师培训

2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战深度学习预备知识介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计深度学习概览介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用图像识别、语音识别、机器翻译编程实验

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Standard模型训练

Standard模型训练，用户可以专注于开发、训练和微调模型。 ModelArts Standard模型训练支持大规模训练作业，提供高可用的训练环境支持单机多卡、多机多卡的分布式训练，有效加速训练过程支持训练作业的故障感知、故障诊断与故障恢复，包含硬件故障与作业卡死故障，并支持进程级恢复、容器级恢复与作业级恢复，

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使用kv-cache-int8量化

Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。执行如下脚本进行权重转换生成量化系数，详细参数解释请参见https://github

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使用kv-cache-int8量化

前支持per-tensor静态量化，支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化在GPU机器上使用tensorRT

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IAM 身份中心

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍应用容器化改造流程步骤1：对应用进行分析步骤2：准备应用运行环境

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