placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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number 格式 无。 说明 LIMIT限制输出的行数，只支持INT类型。 父主题： 标示符

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number 格式 无。 说明 LIMIT限制输出的行数，只支持INT类型。 父主题： 标示符

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使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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BATCH规范 规则1：不支持logged batch，仅支持unlogged batch。 规则2：一个batch中，操作不超过25行数据。 规则3：一个batch中，请求大小不超过5KB。 规则4：一个batch中，跨partition不超过10个，只操作一张表。 父主题： 数据库规范

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precision Number 否 precision: 2 数值精度。 step Number 否 number: 1 计数器步长，默认值为1。 hideControls Boolean 否 hideControls: false 是否使用控制按钮。 min Number 否 min:

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precision Number 否 precision: 2 数值精度。 step Number 否 number: 1 计数器步长，默认值为1。 hideControls Boolean 否 hideControls: false 是否使用控制按钮。 min Number 否 min:

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对于大部分模型，特别是小模型，一个批量的输入组成一个batch交给芯片做模型的推理可获得性能收益。使用batch推理将大大提高数据的吞吐率，同时也将提高芯片的利用率，在损失一定的时延情况下提升了整体的性能。因此，构建一个高性能应用应当在时延允许的情况下尽可能使用大batch。框架为了用户能更方便、更灵活的使用batch，引入了超时机制，用

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AOS.Batch 模型说明 Batch是一个批处理对象，用于批量创建执行任务、部署等。Batch通过定义包含的子对象及批处理的次数来实现其批量化处理的功能。在所有包含对象的批量化处理操作都执行完成后，Batch才会判定为执行成功。目前Batch支持包含的子对象有CCE.Job、CCE

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对于大部分模型，特别是小模型，一个批量的输入组成一个batch交给芯片做模型的推理可获得性能收益。使用batch推理将大大提高数据的吞吐率，同时也将提高芯片的利用率，在损失一定的时延情况下提升了整体的性能。因此，构建一个高性能应用应当在时延允许的情况下尽可能使用大batch。框架为了用户能更方便、更灵活的使用batch，引入了超时机制，用

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。

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Batch Task离线开发 本章节介绍如何使用Batch Task进行数据开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建Batch Task任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor，选择名为PySpark-2.4.5的Kernel，创建一个空的算链。 创建算链后，左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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Batch Task离线开发 本章节介绍如何使用Batch Task进行数据开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建Batch Task任务 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

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group. preferredVersion io.k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.GroupVersionForDiscovery object preferredVersion is the version preferred by the

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0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限， MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，

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日志提示“root: XXX valid number is 0” 问题现象 日志提示“root: XXX valid number is 0”，表示训练集/验证集/测试集的有效样本量为0，例如： INFO: root: Train valid number is 0. INFO: root:

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the kubectl CLI interface. storageVersionHash String The hash value of the storage version, the version this resource is converted to when written

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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