云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    机器学习 svr支持向量机回归 更多内容
  • 策略参数说明

    基于用户的协同过滤推荐 UserCF 基于交替最小二乘的矩阵分解推荐 AlsCF 基于历史行为记忆生成候选集 HistoryBehaviorMemory 人工录入生成候选集 ManualInput sorting 逻辑斯蒂回归 LR 因子分解 FM 域感知因子分解 FFM 深度网络因子分解 DEEPFM

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶,视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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  • 控制平面服务安装

    ane-mgr-svr:15580 ##应用授权层-应用授权管理服务地址 appauth_mgr_serverurl=http://dpe-control-plane-mgr-svr:5281 ##应用会话层-策略管理服务地址 policy_mgr_serverurl=http:

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  • 向量操作函数接口

    向量操作函数接口 向量操作函数实现的功能包括:向量大小比较、向量加法、向量减法、向量按位乘法等。 inner_product 功能说明:计算两个向量的内积。 入参1的类型:floatvector 入参2的类型:floatvector 出参类型:float8 代码示例: gaussdb=#

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 基本概念

    处理、机器翻译、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 多模态模型 多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 向量数据类型

    boolvector不支持NULL、Nan、Inf作为元素,当向量中含有NULL值,数据库会报错。 boolvector不能为NULL,当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时,数据库会报错。 向量类型的使用 向量类型的使用示例如下: -- 创建含向量类型的表,同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。

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  • 向量检索特性介绍

    10000000 ≈ 7.5”。 同时考虑到堆内存的开销,单台“8U 16G”规格的机器可以满足该场景的需求。如果实际场景还有实时写入或更新的需求,则需要考虑申请更大的内存规格。 父主题: 配置OpenSearch集群向量检索

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 专属加密是否支持切换密码机?

    专属加密是否支持切换密码? 创建专属加密实例后,无论是否成功,均不支持切换密码。如果您想切换密码类型,则需要重新购买,具体操作请参见购买专属加密实例。 不同之处在于: 如果成功创建专属加密实例后,不支持切换密码,也不支持退订。如果您想切换密码类型,则需要重新购买。 如果

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  • 安全服务

    全管控。云堡垒包含用户管理、资源管理、策略、审计和工单等功能模块,支持对Windows或Linux等操作系统的主机提供安全管控保护。云堡垒是集统一资产管理与单点登录、多种终端访问协议、文件传输功能于一体的运维安全管理与审计产品。 更多云堡垒详情请参见云堡垒产品介绍。 父主题:

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制,便于管理员快速创建/编辑 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识库进行查看、学习

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  • 向量化执行引擎

    ategy为0-2。 level: ERROR GS_232200037 错误码: [%s(%d)] Warning: Partition %d[rows: outer %lu(%ldKB), inner %lu(%ldKB)], after %d times of repartition

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  • 向量数据库参数

    相同,只有向量索引为双层索引时生效,可以有效加速查询速度。建议在使用中通过实验获得最优的参数配置。 enable_vectordb 参数说明:设置是否允许创建向量索引,是否允许对向量索引增加、修改和查询。向量数据库详细功能请参见《向量数据库开发指南》手册中的“使用向量数据库”章节。

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  • 配置OpenSearch集群向量检索

    配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力

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  • 身份认证与访问控制

    、动态令牌的方式进行登录。详细登录步骤请参见云堡垒系统登录方式。 访问控制 CBH支持安全组、 Web应用防火墙 、ACL、VPC对堡垒实例的访问进行权限控制。 表1 CBH支持的访问控制方式 访问控制方式 简要说明 详细介绍 权限控制 VPC 虚拟私有云(Virtual Private

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  • 控制平面服务安装

    ##Streamx服务地址 streamx_serverurl=http://dce-control-plane-mgr-svr:10081 ##邮件代理服务地址 mail_mgr_serverurl=http://dce-control-plane-mgr-svr:3181 vi

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  • 概述

    文件,服务才能读取到;服务运行作业生成的结果、日志文件也会输出到数据目录,供用户查看、获取。 文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时

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