多语言咨询 云速建站是否支持多语言页面？ 云速建站支持多种语言页面。进入“站点编辑>设置>多语言站点”进行自定义添加，具体参考多语言站点和多语言模块和相关设置。为节省时间，可以在编辑好中文网站后，把整站复制到新的语言站点里，然后翻译成新的语言即可。对应该语言的产品、文章等在后台也需要上传。

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输入语言名称“韩语”，设置“语言参数”并保存。 图8 输入语言名称和语言参数 设置语言参数后，访问网站时显示的语言参数则为自定义语言参数。如图所示。 图9 显示语言参数值 系统默认的语言暂时不支持修改参数，新增语言站点支持修改参数。 复制网页内容。在操作列可以对该语言进行复制和删除

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数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过PL/SQL，可以将一整块计算和一系列查询分组在数据库服务器内部，这样就有了一种过程语言的能力并

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支持的编程语言 Node.js语言 Python语言 Java语言 Go语言 C#语言 PHP语言 定制运行时语言 父主题： 使用前必读

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Node.js语言 √表示支持，×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Node.js 6.10 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Node.js函数开发指南。 Node.js 8.10 √ Node.js 10.16 √ Node.js 12.13 √ Node

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文档分类 中文（zh） 机器翻译接口 文本翻译 翻译支持的原语言和目标语言请见表2 语种识别 支持识别的文本语种请见表3 文档翻译任务创建 文档翻译当前仅支持中英互译 文档翻译状态查询 文档当前仅支持中英互译 表2 文本翻译支持的语言列表 语种名称 语言代码 阿拉伯语 ar 德语

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。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控 父主题： Storm应用开发概述

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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动态修改系统语言 功能介绍 通过am命令行动态修改系统语言环境。 使用方法 adb shell am update-config --locale + 语言标签列表。 约束 各国语言标签。 参考语言标签列表，见源码 /aosp/frameworks/base/core/res/r

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支持主流开发语言 支持主流开发语言，内置9000+检查规则，便于用户开箱即用 代码检查服务支持Java/C++/JavaScript/Go/Python/C#/TypeScript/ CSS /HTML/PHP/LUA/RUST/Shell/KOTLIN/SCALA/ArkTS等10

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LLM大语言模型 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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OBS文件所属桶名，不可缺省。 source_filepath: OBS服务器上的文件路径，仅支持jar文件。 accesskey: obs服务获得的accesskey，不可缺省。 secret_key: obs服务获得的secretkey，不可缺省。 region: 自定义函数ja

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被接收、接收并处理结果、做一些计算，然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，所有这些会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过PL/SQL，可以将一整块计算和

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被接收、接收并处理结果、进行相关计算，然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，则会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过PL/SQL，可以将一整块计算和一系

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使用Go语言构建 使用Go语言构建。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“Go语言构建”构建步骤，参考表1配置参数。 表1 Go语言构建参数说明 参数名称 参数说明 是否必填 步骤显示名称 构建步骤的名称，可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么这个过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。

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，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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