AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    概率论与机器学习 更多内容
  • 和机器人说你好

    单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线,选择分支条件。 图7 设置分支 单击最后一个机器人回复图元,设置其回复模板,第一个相同。 单击画布上方的“”保存。 单击画布上方的“”,在弹出的发布页面单击“”。 选择“机器人管理>流程配置>智能机器人”页面,单击“”按钮,将流程接入码新增流程关联。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 准备算法简介

    的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据,在训练完成后,目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高,便于做模型的验证评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要一次性存储所

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的微认证”个人中心,进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的微认证”,进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习/Workflow计费项

    存储费用:自动学习作业的数据通过对象存储服务(OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用(2.43 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池运行自动学习作业。计费项:标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 执行横向联邦学习作业

    执行横向联邦学习作业 功能介绍 执行横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取横向联邦学习作业详情

    获取横向联邦学习作业详情 功能介绍 获取横向联邦学习作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考”数据湖探索

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FPGA加速型

    想选择。 机器学习机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 认证测试中心CTC:是结合华为30年安全经验积累,并结合企业机构的安全合规防护需求,帮助企业机构满足国家及行业法律法规要求,同时实现对安全风险安全事件的有效监控,并及时采取有效措施持续降低安全风险,消除安全事件带来的损失。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    方案概述 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark,能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。 具体流程如下: 在集群外节点安装客户端 安装Python3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 代码检查

    成长地图 | 华为云 代码检查 CodeArts Check(原CodeCheck),是自主研发的代码检查服务。为用户提供代码风格、通用质量网络安全风险等丰富的检查能力,提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量,助力企业成功。 产品概述 图说Check 立即使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其他云服务的关系

    与其他云服务的关系 云日志服务与其他服务之间关系,如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务,您可以记录云日志服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS) 通过OBS服务,您可以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Kubeflow部署

    基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便的部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布,包含开

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 需求管理 CodeArts Req

    Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 企业主机安全 HSS:是服务器贴身安全管家,通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了