分层学习机器学习_华为企业人工智能高级开发者培训-华为云

华为企业人工智能高级开发者培训

处理和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。验收标准按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。

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安全云脑的数据来源是什么？

安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。另一方面汇聚主机安全服务（Host Security

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AI开发基本流程介绍

AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限

BD ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。对系统的影响当超过MAC地址表项限制时，设备不再学习新的MAC表项。可能原因学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。处理步骤正常提示信息，无需处理。参考信息无

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ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限

隧道对端IP地址。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。对系统的影响当超过MAC地址表项限制时，设备不再学习新的MAC表项。可能原因学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。处理步骤 1. 删除不需要的MAC，或者执行命令peer

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ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限

VLAN ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。对系统的影响当超过MAC地址表项限制时，设备不再学习新的MAC表项。可能原因学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。处理步骤删除不需要的MAC，或者在VLAN视图下执行命令mac-address

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ALM-257564680 学习到动态mac地址个数达到上限

L2IfPortName 接口名字。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。对系统的影响当超过MAC地址表项限制时，设备不再学习新的MAC表项。可能原因学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。处理步骤删除不需要的MAC，或者在VLAN视图下执行命令mac-address

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在ModelArts自动学习中，如何进行增量训练？

在ModelArts自动学习中，如何进行增量训练？在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？

ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别是什么？ ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。而ModelArts PRO是一款为企业级AI

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AI开发基本概念

AI开发基本概念机器学习常见的分类有3种：监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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Standard Workflow

Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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修订记录

新增“异步推理”章节。更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。模型管理界面优化，更新模型管理。

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大模型开发基本概念

训练相关概念说明概念名说明自监督学习自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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产品功能

护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。可信联邦学习可信联邦学习是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。联邦预测作业联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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FPGA加速型

想选择。机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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概述

概述天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API（Application

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边缘节点部署模式下创建节点，该如何配置资源分配策略？

进入购买计算节点页面。部署配置选择边缘节点部署。云租户部署模式下， TICS 服务可以按照选取的规格，为客户预置默认资源分配策略。边缘节点部署模式下，使用的纳管节点为客户机器或者云上虚机，TI CS 服务无法主动感知到节点资源大小，需客户手动填入。图1 资源分配策略这样就会有不

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？

自动学习生成的模型自动学习生成的模型，支持哪些其他操作支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。在自动学习页面中，仅支持部署为在线服务，如需部署为批量服务或边缘服务，可在“模型部署”页面部署。支持发布至市场将产生的模型发布至AI Gallery，共享给其他用户。支持创建新版本创建新

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？

自动学习生成的模型自动学习生成的模型，支持哪些其他操作支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。在自动学习页面中，仅支持部署为在线服务，如需部署为批量服务或边缘服务，可在“模型管理 > 模型”页面中直接部署。支持发布至市场将产生的模型发布至AI Gallery，共享给其他用户。支持创建新版本

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开发者认证课程学习的形式是什么样的？

开发者认证课程学习的形式是什么样的？开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。父主题：开发者认证课程学习常见问题

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