GaussDB 分布式独立部署与分布式混合部署有什么区别 分布式独立部署 适用于大数据量，期望可以通过横向扩展提高实例数据容量和并发能力，并且分布式混合部署无法满足性能诉求的场景。 所有组件均部署在独立的E CS 上，资源无争抢，性能更好。以默认配置（3CN，3副本，3分片）为例，有3

查看更多 →

_PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS 显示外部数据封装器的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_DATA_WRAPPERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部数据封装器的oid。 fdwowner oid 外部数据封装器的所有者的oid。

查看更多 →

_PG_FOREIGN_SERVERS 显示外部 服务器 的信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_SERVERS字段 名称 类型 描述 oid oid 外部服务器的oid。 srvoptions text[] 外部服务器指定选项，使用“keyword=value”格式的字符串。

查看更多 →

_PG_FOREIGN_TABLES 存储所有的定义在本数据库的外部表信息。只显示当前用户有权访问的外部表信息。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_FOREIGN_TABLES字段 名称 类型 描述 foreign_table_catalog information_schema

查看更多 →

在ModelArts管理控制台，创建一个Notebook实例，镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook，在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题： 规格限制

查看更多 →

定”，完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例，创建并打开一个空白工作目录，命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包，为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu，命令如下。 1 2

查看更多 →

创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具，能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目，创建Tensorboard任

查看更多 →

division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

查看更多 →

delArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简

查看更多 →

INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step: 81600(global step: 81600) sample/sec: 12.098 loss: 0.000 INFO:tensorflow:global_step/sec:

查看更多 →

支持基于TensorFlow、PyTorch版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 前提条件 为了保证训练结果中输出Summary文件，在编写训练脚本时，您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚

查看更多 →

myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 表2 PyTorch AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI

查看更多 →

所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

查看更多 →

install tensorflow”为例，tensorflow的simple页面为https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/tensorflow/。 在页面中可以查看到组件“tensorflow-2.0.0rc

查看更多 →

最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。

查看更多 →

立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转分布式消息服务RocketMQ版 01 了解 了解分布式消息服务RocketMQ版的产品特点和业务使用场景，有助于您更准确地匹配实际业务，更快速地选择所需实例。 产品介绍 什么是分布式消息服务RocketMQ版 产品规格 与Kafka、RabbitMQ的差异

查看更多 →

分布式缓存服务 DCS DCS Memcached资源支持SSL DCS Memcached资源属于指定虚拟私有云ID DCS Memcached资源不存在弹性公网IP DCS Memcached资源需要密码访问 DCS Redis实例支持SSL DCS Redis实例高可用 DCS

查看更多 →

分布式消息服务RocketMQ版 本章节介绍在控制台添加分布式消息服务RocketMQ版自定义事件源的方法。 前提条件 （可选）创建自定义事件源前，需要先创建自定义事件通道。 已购买分布式消息服务RocketMQ版实例，实例中已创建Topic，且实例状态处于“运行中”。具体步骤，请参考购买实例。

查看更多 →

示例1：注册个人分布式身份 场景描述 本章以注册个人分布式身份为例。 涉及其他云服务接口 无。 注册个人分布式身份 接口相关信息 URI格式 ：POST /v1/{project_id}/tdis/did 请求示例 POST https://{tdis_endpoint}/v1/

查看更多 →

最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。

查看更多 →

DCS分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，可提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 可靠性功能 常见故障模式

查看更多 →