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    调度 机器学习 cdn 更多内容
  • 应用场景

    工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷,不仅使得检测产品速度慢、效率低下,而且在检测过程中容易出错,导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案,通过云端建模分析与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量。 优势: 高效:云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,

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  • 调度管理

    调度管理 作业策略管理 支持自定义作业执行的频度、日历信息,可以为不同作业定义不同调度频率和日历。 图1 作业策略管理1 图2 作业策略管理2 作业计划场景 数据服务共享平台为开发人员提供按照计划自动执行作业的能力,支持在计划中配置自定义的频度、日历、作业、作业执行优先级等内容

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  • 调度管理

    调度管理 资产领用单 资产领用 资产上线[挂载](PDA) 资产下线 资产借用单 资产借用 资产归还单 资产归还扫描 资产报废单 资产报废扫描 资产盘点计划单 资产盘点 资产盘盈盘亏单 资产处置单 资产搬运计划 资产搬运扫描 资产转移 父主题: 设备管理

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  • 调度算法

    Standard/ CCE Turbo Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一,它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是,观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量,当Job的

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  • 调度作业

    小时:支持按间隔小时配置调度周期,在某一时刻开始调度运行,调度周期可按间隔时间配置为小时级别,在当天结束时间结束调度后第二天再自动开始调度。同时支持按离散小时进行调度周期配置,可以指定一天内的任意小时和分钟进行调度,离散小时调度仅支持自然周期调度。 天:支持在某天的某一时刻开始调度运行,调度周期为1天。

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  • NPU调度

    NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 创建NPU应用 父主题: 管理本地集群

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  • Volcano调度

    Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题: 调度

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 GPU监控指标说明 父主题: 调度

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  • 配置作业调度为年调度

    配置作业调度为年调度 场景描述 在配置作业配置调度时,可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度,请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在 DataArts Studio 中配置一个按月调度执行的作业,然后在作业里面新增一个Dummy节点(空节点,不处理实

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    算场景的平台,它弥补了Kubernetes在机器学习、深度学习、HPC、大数据计算等场景下的基本能力缺失,其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology和GPU亲和性调度。另外,Volcano在原生Kubernetes能力基础上对计算任

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  • 内容分发网络CDN接入LTS

    内容分发网络CDN接入LTS 支持内容分发网络CDN实时日志接入LTS。实时日志可以帮助您分析加速 域名 遇到的异常问题,也可以帮助您了解用户的访问情况。 具体接入方法请参见实时日志。 父主题: 使用云服务接入LTS

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  • 计划调度管理

    计划调度管理 生产计划管理 功能概述:该模块主要是对生产计划进行管理,包含的功能有新增生产计划、编辑生产计划、终止生产计划、对生产计划执行完工操作,分解生产计划以及对分解的计划进行发布、删除操作。 操作人员:系统管理人员。 路径:计划调度→生产计划 。 图1 生产计划管理 生产订单管理

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  • 高性能调度

    在差异,因此,调度器的一项核心任务就是以最终资源利用率最优的目标从众多候选机器中挑出最合适的节点。 下图为Volcano scheduler调度流程,首先将API server中的Pod、PodGroup信息加载到scheduler cache中。Scheduler周期被称为se

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  • 自然周期调度

    同周期依赖的原理,详情参考自然周期调度之同周期依赖原理。 上一周期依赖的原理,详情参考自然周期调度之上一周期依赖原理。 当分钟的调度周期不能被小时整除时,周期调度就不是严格按照间隔周期去跑,而是按照cron表达式的规则,每个小时的零点触发去跑,再往后推间隔。 父主题: 周期调度依赖策略

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  • 迁移学习

    操作流变量名之间的区分。 单击图标,运行“绑定迁移前的源数据”代码框内容。 绑定目标数据 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定目标数据”。界面新增“绑定迁移前的目标数据”内容。 对应参数说明,如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 数据集

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  • 学习项目

    查看、学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-可见范围 图17 可见范围1 图18 可见范围2 推送内容 通过推送消息,提醒学员学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-推送内容 图19 推送内容1 图20 推送内容2 分享 管理员可通过链接/二维码的方式分享该学习项目,学员通过单击链接或识别二维码进行学习

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  • 查询调度计划

    最大值:99999999999999999 period String 调度计划执行周期的时间单位,当使用cron表达式时,为空。 MIN (分钟) HOUR (小时) DAY (日) WEEK (周) MON (月) 最小长度:0 最大长度:36 dispatch_interval Integer 调度计划的执行间隔时间周期。

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  • Volcano调度器

    Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic

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  • 实例调度任务

    实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题: xDM-F数据同步

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  • 传统周期调度

    作业A为分钟调度,作业B为小时调度,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 作业A和依赖作业B中不能有任一调度周期为周。例如,作业A的调度周期为周或作业B的调度周期为周,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 调度周期为月的作业只能依赖调度周期为天的作业。例如,作业A的调度周期为月,则作

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  • 组调度(Gang)

    已安装Volcano插件,详情请参见Volcano调度器。 组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一,它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是,观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行

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