AI&大数据

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    代价曲线机器学习 更多内容
  • 统计分析

    和变化曲线,鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据。 单击【对比】,选择同样长度的时间区间可以对比两个时间区间的数据和变化曲线; 选择【区间统计】可以查看该区间内的总量; 单击【导出】可以下载导出相应数据和曲线。 拖拽图形下方的时间轴可以聚焦到某一具体时间段,查看变化曲线。 图3

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host Security

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • 设备工况

    的所有运行参数。 选择设备,单击【查看数据】,可以查看该参数的历史运行数据和曲线。可设定查询时间区间,鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据;拖拽图形下方的时间轴可以聚焦到某一具体时间段,查看变化曲线。 图1 机组参数 图2 查看数据 父主题: 监控中心

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  • 修订记录

    2020-07-30 AOM2.0版本上线。 Console 切换UI4.0。 2019-11-30 支持云服务监控功能:展示华为云各服务实例的历史性能数据曲线,了解云服务实例运行状况。 2019-11-13 日志采集规则修改:指定日志采集文件名时不受日志文件扩展名(.log、.trace和

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  • 通过调整模型参数对异常告警调优

    突变告警可以防止阈值线学习宽松条件下指标突变的漏告警,但对于不关注阈值线之上数据突变的指标会产生一些不必要的告警。 波动性告警 波动性告警只针对非请求量类指标,这类告警的特点是指标曲线没有触及阈值线,如图4所示。 图4 波动性告警 告警进入条件:局部看曲线波动变大,或者长期看相比历史数据持续降低或升高。

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  • 环境监控

    环境监控 监测点温湿度曲线 单击监测点列表右上角【冷气供应中】,列表只显示开启中的监测点,隐藏关闭、离线的监测点; 单击曲线上方【温度】或【湿度】,可以切换查看当前监测点的送回风温度或湿度变化曲线;【选择时间】可设定曲线区间;鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据;拖拽图形下方

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • FPGA加速型

    不支持规格变更。 不支持迁移。 不支持自动恢复功能。 由于Fp1型、Fp1c型云服务器包含FPGA卡,在云服务器关机后仍然收费。如需停止计费,请删除弹性云服务器。 后续处理 弹性云服务器创建成功后,可以通过FPGA加速型云服务器提供的硬件开发套件(HDK)和应用开发套件(SDK),进行AEI(Accelerated

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 产品优势

    自建消息通知服务成本高,接口使用复杂,学习曲线高,融于业务时间周期长。 稳定可靠 消息在多数据中心冗余,Topic支持透明迁移。消息推送失败,可以设置消息推送到SMN进行持久化。服务单节点故障,请求会自动迁移到可用节点。 关键业务使用对消息通知服务的稳定性和可靠性要求很高,需要解决消息不丢问题,并能提供多种措施保障业务的连续性。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 边缘数据中心管理 EDCM

    据需要执行以下步骤。 表1 设置曲线图展示参数 操作名称 说明 操作步骤 显示或隐藏曲线图 系统默认设置为显示所有曲线图。用户可根据实际需要设置显示或隐藏“”“资源统计/资源出租趋势分析”、“变压器电力分析”或“UPS电力分析”曲线图。 显示曲线图:使“资源统计/资源出租趋势分析

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  • 能耗分析

    上角设备类型,可隐藏某一设备类型曲线;鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体电量、电费。拖拽图形下方的时间轴可以聚焦到某一具体时间段,查看变化曲线;鼠标停留在饼状图设备类型上,可显示当前设备类型的总电量、总电费,同时右侧折线图只显示当前设备类型的曲线。 图1 能耗分析-1 图2 能耗分析-2

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端?

    钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人、企业微信机器人如何获取订阅终端? 钉钉机器人、钉钉企业内部机器人、飞书机器人和企业微信机器人在添加订阅时,输入的订阅终端地址获取方式如下。 钉钉机器人 在钉钉的群设置中选择“智能群助手”,添加机器人时选择“自定义”,创建完成后即可获得w

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  • 和机器人说你好

    关联。 单击流程后的“呼叫测试”,输入“你好”,机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”,需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”,在机器人配置中,开启机器人,可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR流程”时,需要配置被叫路由。

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  • 组件

    大小和颜色设置。 曲线图 应用示例:曲线图组件以折线或曲线形式展示多条数据变动趋势,方便您分析比较数据的变动情况。可按小时/天/月的周期进行数据统计和展示,例如,展示多个空压站房近7天每天的用电单耗。 图44 曲线图-1 添加组件:在左侧组件列表中,找到“曲线图”组件,将该组件拖到画布中。

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