在线实验和在线实训功能，不同专业的实验案例和实训项目案例会议使用到华为云相应的高阶服务，如：人工智能专业学生在实验和实训时，基于ModeArts平台在线开发，系统会调用AI高阶服务：手写识别、图像识别、活体识别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动

查看更多 →

便快捷、低成本高安全的实训云在线学习平台，实现课堂教学集中化、实训智能化、维护简单化，将教育带入云的时代，带来最佳的教学体验，引发学生的自主学习，应用全新的教学理念，构建全新的教学模式，助力教学未来改革新模式，专注于培养ICT人才。 实训云平台整合培训认证服务、课程资源、实验环境

查看更多 →

AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

查看更多 →

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初

查看更多 →

Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

查看更多 →

据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法原型开发-铂金版 对业务场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天

查看更多 →

变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等，对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。

查看更多 →

名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 新增的SQL模板。 sql_name 是 String 新增SQL模板名称，该名称在当前工程下必须唯一。 description 否 String 新增SQL模板的描述信息，可以为空字符串。 group 否 String SQL模板分组名称。

查看更多 →

系统默认每15分钟自动保存一次，如果用户打开的服务编排等没有修改，则不会再自动保存一次而占用15次限额。 图1 查看自动保存的数据 单击“恢复”，提示“恢复操作将会另存一个新的标准页面/新版本，确认执行？”，单击“确定”，可将自动保存的数据另存为新页面或新版本。 图2 将自动保存的数据另存为新页面或新版本 父主题：

查看更多 →

tyInspection 接口功能 智能实训接口，在Lodas上部署并训练实训模型后，通过智能IVR中的业务接口调用，将用户语音文本信息发送给LODAS，获取智能引擎将评分结果。借助智能化能力，建设一体化系统，实现客户机器人仿真来电实训、答复准确率自动评估、操作准确性自动评估等能

查看更多 →

自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

查看更多 →

法得知自己的薄弱环节，应该补缺的知识和能力 学生只学技术，不懂企业业务，目前新工科学生的实训课程只关注技术部分的能力，不去关注业务和职业能力的训练 通过本方案实现的业务效果 实践教学平台：提供面向院校全学段的课程类型，包括理实一体化课程、课程级实训（课程设计）、综合实训（工程实践

查看更多 →

自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“模型管理”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型

查看更多 →

表3 参数 参数名称 可选/必选/条件必选 参数类型 位置 参数说明 macAddr 必选 String 无 待删除的AP的MAC地址 请求消息 Header: Cookie: SessionID=xxx Content-Type: application/json; charset=UTF-8

查看更多 →

保存任务配置 功能介绍 保存任务配置 URI POST /v1/projects/{service_id}/task/settings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选

查看更多 →

通过servicelayer登录接口创建连接，连接servicelayer系统； diapi连接器使用查询接口中已经创建好的连接器； 在 集成工作台 创建一个手动触发流，作为保存子流； 在集成工作台创建api流，接受来自条码应用保存数据的请求； 根据请求中的数据判断是否倒扣料； 如果倒扣料，使用d

查看更多 →

创建保存流 集成工作台需要接受条码应用发送的请求，首个节点需要选择"当收到HTTP"请求时，认证方式选择"APP认证"。 可以根据接口格式定义请求的请求参数 添加条件判断节点，判断是否"反冲发料" 拼接反冲发料的sql 选择diapi连接器中的执行sql执行动作，传入拼接的sql，执行sql，查询发料行

查看更多 →

像创建Notebook的页面。 镜像保存时，哪些目录的数据可以被保存 可以保存的目录：包括容器构建时静态添加到镜像中的文件和目录，可以保存在镜像环境里。 例如：安装的依赖包、“/home/ma-user”目录 不会被保存的目录：容器启动时动态连接到宿主机的挂载目录或数据卷，这些内容不会被保存在镜像中。可以通过df

查看更多 →

should_override 否 Boolean 是否重写。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 flag String 保存监控项返回状态。 请求示例 修改监控项ID为4的监控项信息及内容。 /v1/apm2/openapi/apm-service

查看更多 →

完成第一个节点切换后，把当前流中所有连接节点的连接全部切换到新账套 注：切换最后一个节点的连接时，可能会出现选不着的情况（已知bug，修复中） 此时，先点击下一步， 点击更新， 编辑刚才那条切换连接的子流， 选择刚才未在配置管理界面切换连接成功的节点，将连接修改为新账套的连接 保存流 复制保存总流 切换保存总流连接

查看更多 →

单击操作列的“查看模型”跳转到微调获得的新模型的详情页面。 单击操作列的“任务详情”可以在弹窗中查看“训练信息”、“训练日志”和“指标效果”。 单击操作列的“更多 > 删除任务”，可以删除微调任务，但是微调获得的新模型不会被删除。 查看训练效果 启动模型微调任务后，在微调大师列

查看更多 →