团队购买并开通。 开发技能要求 熟悉C#语言开发。 熟悉Unity3D开发。 下载SDK 请下载Cyberverse-HTFoundation安装包和安装包完整性校验文件。 搭建开发环境 准备Windows，安装Unity2020或以上版本以及Visual Studio。 准备iOS环境，安装Xcode。

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网）和代理接入。 直连接入（内网）：华为云主机，使用直连接入（内网）的方式。 直接接入（公网）：非华为云主机，使用直连接入（公网）的方式。 代理接入：通过选择已配置代理机的代理区域，使用代理接入的方式远程安装UniAgent。 直接接入（内网） 代理区域 当接入方式选择代理接入时，需选择代理区域。

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如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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VR云渲游平台支持哪些VR应用？ 平台支持SteamVR插件开发的unity或UE4应用，该类应用无需二次开发即可无缝在VR云渲游平台部署并运行。

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代码示例 完整的示例代码在SDK压缩包Cyberverse-HTFoundation.zip的Demo.zip中，您可在创建完成后的Unity项目中找到对应的示例代码。 父主题： HTSDK使用手册

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API网关代理 概述 API分组 API列表 API策略 API凭据管理 调用已发布的API

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API网关代理 是否必须使用API中心的网关代理功能？ 哪些API支持在线调测？ 如何获取API调用凭据？

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响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 PUT请求，第三方IA返回信息 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 北向HTTP请求代理

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} 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 POST请求，第三方IA返回信息 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 北向HTTP请求代理

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无 状态码 状态码 描述 200 GET请求，第三方IA返回信息 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 北向HTTP请求代理

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响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 PATCH请求，第三方IA返回信息 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 北向HTTP请求代理

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应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Clinet error. 500 Server error. 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据库代理

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Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error. 500 Server error. 错误码

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DIS Agent支持通过配置代理上传数据到DIS，需要配置"PROXY_HOST"，"PROXY_PORT"，"PROXY_USERNAME"，"PROXY_PASSWORD"，这几个配置项介绍可以查看Agent配置文件说明。

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使用自制代理镜像 如果您在迁移时使用自制代理镜像，需要您自行将代理镜像制作成私有镜像，并修改配置文件。制作代理镜像的方法请参考制作Windows空壳镜像和制作Linux空壳镜像。 自制代理镜像说明 SMS 为了提供更好、更安全的服务，只提供标准版的测试代理镜像，迁移中使用的代理镜像需要您自行制作。

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Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便的部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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