tensorflow源码分析 更多内容
  • 源码部署前准备

    CCE集群不能被其他环境绑定。 本例基于ServiceStage绑定GitHub源码仓库,实现源码构建、归档、应用创建,需要先到GitHub官网注册账号。 Fork天气预报源码 使用您的账号登录GitHub,并Fork天气预报源码源码地址:https://github.com/servicestage-demo/weathermap

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  • 溯源码管理

    源码管理 溯源码生成 溯源码删除 修改溯源状态 溯源码查询 溯源码列表 溯源信息上链 父主题: 可信溯源

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如TensorflowCaffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 使用TensorFlow进行线性回归

    使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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  • 步骤1:安装案例源码包

    故障的简要描述 文本 否 是 255 DetailInfo__CST 详细描述 故障的详细描述 文本区 否 是 255 isAccident__CST 是否事故 是否事故 复选框 否 是 - FirstLineAnalisis__CST 一线分析 一线分析人员 文本区 否 否 255 recoveryTitle__CST

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  • 源码部署微服务

    绑定微服务引擎。 组件部署以后,微服务会注册到设置的微服务引擎。 所有组件需要注册到同一个微服务引擎,才能互相发现。 在“高级设置”区域,展开“高级设置 > 微服务引擎”。 单击“绑定微服务引擎”。 选择当前环境下已纳管的微服务引擎。 单击“确定”。 图2 绑定微服务引擎 单击“创建并部署”。

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  • 溯源码列表

    源码列表 功能介绍 溯源码列表 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/label/list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid,一般为32位字符串

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  • 批次溯源码关联管理

    批次溯源码关联管理 批次文件上传excel 批次信息excel下载 批次上传模板下载 批次溯源码关联结果查询 父主题: 可信溯源

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:tensorflow2.1-cuda10

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 分布式Tensorflow无法使用“tf.variable”

    图1 分布式Tensorflow无法使用 原因分析 分布式Tensorflow不能使用“tf.variable”要使用“tf.get_variable”。 处理方法 请您将“启动文件”中的“tf.variable”替换为“tf.get_variable”。 父主题: 业务代码问题

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  • TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误

    key 原因分析 这是TensorFlow-1.8中会出现的情况,该日志是Info级别的,并不是错误信息,可以通过设置环境变量来屏蔽INFO级别的日志信息。环境变量的设置一定要在import tensorflow或者import moxing之前。 处理方法 您需要通过在代码中设置环

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  • 资产分析

    资产分析 对IT设备与基础设备全生命周期的资产管理,从而对资产进行分析,实现资产增值保障。 前提条件 已具备“运营分析”的操作权限。 已在“组态配置”中添加基础设施。 背景信息 IT设备的四种分类为服务器、网络设备、存储和其它。其中,“其他”为“分类管理”页面中除服务器、网络设备、存储以外的其他“IT设备”。

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  • 时序分析

    时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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  • 词法分析

    词法分析 GS_211110001 错误码: unsafe use of \\' in a string literal. 解决方案:在字符串中使用''来写引号。 level: ERROR GS_211110003 错误码: nonstandard use of \\' in a

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  • 运营分析

    运营分析 事件分析

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  • 分析函数

    分析函数 在Teradata中,分析函数统称为有序分析函数,它们为数据挖掘、分析和商业智能提供了强大的分析能力。 ORDER BY中的分析函数 输入:ORDER BY子句中的分析函数 1 2 3 4 SELECT customer_id, customer_name, RANK(customer_id

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  • 嵌入分析

    嵌入分析 新增嵌入分析 管理嵌入分析

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  • 分析表

    分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息,以生成最有效的查询执行计划,提高查询性能。因此数据导入完成后,建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表、HDFS表、ORC/CARB

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  • 性能分析

    在界面左侧树单击待查看Profiler性能分析环境后的。 单击“Profiler性能分析”,切换至Profiler性能分析页签。 单击“性能分析”,进入性能分析页面。 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及通过,可以查看该实例对应的性能分析数据。 图1 性能分析 选择实例:在下

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  • 快速分析

    支持对前100000条日志进行分析。 快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势,并没有对全量数据进行分析,是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析,当查询到的日志数目为零时,快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。

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