TensorFlow图像分类模板 简介 搭载TensorFlow1.8引擎，运行环境为“python2.7”，适合导入以“SavedModel”格式保存的TensorFlow图像分类模型。该模板使用平台预置的图像处理模式，模式详情参见预置图像处理模式，推理时向模型输入一张“key

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100GE 自定义网络 - 依赖增强高速网络；依赖于专属网关设备。 依赖增强高速网络；依赖于专属网关设备。 不支持 不支持 裸金属服务有五种网络类型，分别是虚拟私有云、高速网络、增强高速网络、自定义VLAN网络和IB网络，不同网络之间相互隔离不互通。 V4/V5实例： VPC网络接口和高速

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接借用防火墙公网接口的IP地址访问Internet。 子网 通过防火墙接入网络的设备能从防火墙自动获取IP地址，从而实现与防火墙上行网络的互通。 DHCP 服务器 负责为DHCP客户端动态分配IP地址等网络参数的设备。 （可选）DHCP中继 如果DHCP客户端和DHCP服务器不在同

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网络 虚拟私有云 VPC 弹性公网IP EIP NAT网关 NAT 弹性负载均衡 ELB VPC终端节点 VPCEP 云专线 DC 企业路由器 ER 全球加速服务 GA 父主题： SCP授权参考

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网络 配置外网访问（EIP） 创建相同帐户下的VPC对等连接 配置外网访问(NAT) 父主题： k8s Cluster资源配置

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确认配置已生效：查看日志中的下载地址是否是配置文件中的地址。 确认网络是否连通。 确认PyPI官网是否提供该组件。 确认安装的组件支持当前环境的系统、架构、python版本（可在对应组件的simple页面查看）。 以“pip install tensorflow”为例，tensorflow的simple页面为https://mirrors

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高效的网络体验。 虚拟专用网络 虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN），是建立VPN网关和外部数据中心VPN网关之间的加密通道，使远端用户通过VPN直接使用VPC中的业务资源。 默认情况下，在VPC中的 云服务器 无法与您自己的数据中心或私有网络进行通

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网络 弹性公网IP 虚拟私有云 高速网络 增强高速网络 自定义VLAN网络 IB网络

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overlay_l2：容器隧道网络，通过OVS（OpenVSwitch）为容器构建的overlay_l2网络。 vpc-router：VPC网络，使用ipvlan和自定义VPC路由为容器构建的Underlay的l2网络。 配置建议： 优选 CCE Turbo 容器网络网段 集群下容器使用的

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网络 查询网络列表 查询网络 创建网络 更新网络 删除网络 父主题： API（OpenStack Neutron V2.0 原生）

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网络 发起网络请求 上传文件 发送网络请求 父主题： we码小程序JSAPI

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网络 背景信息 上行链路NQA 当前企业通常以双上行链路方式接入Internet，以保证链路的稳定。网络质量分析NQA（Network Quality Analysis）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。NQA能够实时监视网络

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网络 查询已绑定桌面和未绑定的Eip 开通桌面上网功能 桌面绑定EIP 批量桌面解绑EIP 父主题： 云桌面API

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网络 网络概述 容器网络 服务（Service） 路由（Ingress） DNS 集群网络配置 容器如何访问VPC内部网络 从容器访问公网 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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网络 服务（Service） 路由（Ingress） Pod网络配置 从容器访问公网 网络管理FAQ 父主题： Autopilot集群用户指南

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来，并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2

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TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow.org

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TensorFlow-py27通用模板 简介 搭载TensorFlow1.8 AI引擎，运行环境为“python2.7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在

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