GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    tensorflow 多gpu 变量 更多内容
  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • GPU相关问题

    GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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  • GPU函数概述

    用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务,有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速加速工作负载。 GPU函数主要使用于:仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下,使用GPU硬件加速,从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存(GB)

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  • 变量重命名

    变量重命名 通过此重构,您可以在项目文件中重命名符号及用法。 执行重构 案例 父主题: 代码重构

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  • 环境变量

    环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性,您可以在应用程序中使用环境变量,在创建容器时为环境变量赋值,容器运行时读取环境变量的值,从而做到灵活的配置,而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外,您还可以使用ConfigMap和Secre

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  • 查看变量详情

    String 变量名,支持英文字母、数字、英文格式的下划线、中划线,必须以英文字母开头,3~32个字符。在API定义中等于#Name的值#部分(区分大小写),发布到环境里的API被变量值替换。 说明: 中文字符必须为UTF-8或者unicode编码。 id String 环境变量编号 状态码:

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  • 环境变量

    环境变量 创建环境变量 查看环境变量 管理环境变量 父主题: 数据服务

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  • 修改变量

    variable_id Integer 变量ID 状态码: 501 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String response message 请求示例 修改全局变量变量所属工程ID是1,变量名是varTest,变量类型是整数,变量值区间是从1到10。 /v1/p

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  • 短信变量须知

    短信变量须知 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量规范 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量格式规范 每个模板中最多包含20个变量。 不支持连续变量和模板全变量变量间包含文字则为不连续变量。 长度规范 若需扩展变量长度,请在申请短信模板时,详细备注使用场景

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  • 功能介绍

    模型训练多维度可视化监控,包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。 图15 训练指标和中间结果可视化 图16 训练过程资源监控 支持卡环境下的模型分布式训练,大幅度提升模型训练的速度,满足海量样本数据加速训练的需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • 创建模型不同方式的场景介绍

    目前不支持的AI引擎,可以通过 自定义镜像 的方式将编写的模型镜像导入ModelArts,创建为模型,用于部署服务。 从AI Gallery订阅模型:ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署,您可订阅AI Gallery上的模型进行AI体验学习。 推理支持的AI引擎

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  • 开发环境的应用示例

    "description": "CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [

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  • 训练任务

    八爪鱼自动驾驶平台的机分布式训练功能可以帮助用户加快模型训练速度,提高训练效率,并支持更大规模的深度学习任务。通过多机分布式训练,用户可以将训练任务分配到多台计算机或 服务器 上并行进行,充分利用硬件资源,加快模型收敛速度,提高训练效果。平台支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PyT

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  • 查看变量详情

    是 String 环境变量的编号 请求消息 无 响应消息 表3 参数说明 参数 类型 说明 id String 环境变量的编号 env_id String 环境编号 group_id String API分组编号 variable_name String 变量名 variable_value

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  • 添加页面变量

    选择“页面状态”,单击“添加变量”。 设置变量基本信息。 变量名:输入变量名称,变量名称只能以字母或下划线开头,且仅包含数字、字母及下划线。 初始值类型:可选择“JSON类型”和“JS表达式类型” 初始值:数据写法和JS写法一致。 字符串: "string" 数字: 123 布尔值:

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  • 变量读取规则

    变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量,选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如,10并发压力模式下的任务,在执行过程中,不同并发按照顺序读取变量中的值。

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  • 使用广播变量

    使用广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 全局变量

    全局变量 项目级全局变量 如何基于页面级的全局变量实现组件交互 如何设置页面间参数传递 自定义组件时,如何设置交互事件的输出变量 如何在页面URL参数中给全局变量赋值 如何在数据集或跳转事件动作中设置变量 如何通过全局变量,实现组件数据的动态变化

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • GPU设备检查

    GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备: edgectl check gpu 检查成功返回结果: +-----------------------+ |

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