为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 问题现象： exec进入容器后执行GPU相关的操作（例如nvidia-smi、使用tensorflow运行GPU训练任务等）报错“cannot open shared object file: No such file or directory”。

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CodeArts IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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on 参数 参数类型 描述 variable_id Integer 变量ID 最小值：0 最大值：2147483647 请求示例 修改全局变量，变量所属工程ID是1，变量名是varTest，变量类型是整数，变量值区间是从1到10。 /v1/projectId/variables/1

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环境变量 创建环境变量 查看环境变量 管理环境变量 父主题： 数据服务

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变量重命名 通过此重构，您可以在项目文件中重命名符号及用法。 执行重构 案例 父主题： 代码重构

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String 变量名，支持英文字母、数字、英文格式的下划线、中划线，必须以英文字母开头，3~32个字符。在API定义中等于#Name的值#部分（区分大小写），发布到环境里的API被变量值替换。 说明： 中文字符必须为UTF-8或者unicode编码。 id String 环境变量编号 状态码：

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环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secre

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短信变量须知 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量规范 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量格式规范 每个模板中最多包含20个变量。 不支持连续变量和模板全变量。 变量间包含文字则为不连续变量。 长度规范 若需扩展变量长度，请在申请短信模板时，详细备注使用场景

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支持基于TensorFlow、PyTorch版本镜像，CPU/GPU规格的资源类型。请根据实际局点支持的镜像和资源规格选择使用。 前提条件 为了保证训练结果中输出Summary文件，在编写训练脚本时，您需要在脚本中添加收集Summary相关代码。 TensorFlow引擎的训练脚

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目前不支持的AI引擎，可以通过 自定义镜像 的方式将编写的模型镜像导入ModelArts，创建为模型，用于部署服务。 从AI Gallery订阅模型：ModelArts的AI Gallery中提供了大量免费的模型供用户一键部署，您可订阅AI Gallery上的模型进行AI体验学习。 推理支持的AI引擎

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模型训练多维度可视化监控，包括训练精度/损失函数曲线、GPU使用率、训练进度、训练实时结果、训练日志等。 图15 训练指标和中间结果可视化 图16 训练过程资源监控 支持多机多卡环境下的模型分布式训练，大幅度提升模型训练的速度，满足海量样本数据加速训练的需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线

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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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"description": "CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [

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八爪鱼自动驾驶平台的多机分布式训练功能可以帮助用户加快模型训练速度，提高训练效率，并支持更大规模的深度学习任务。通过多机分布式训练，用户可以将训练任务分配到多台计算机或 服务器 上并行进行，充分利用硬件资源，加快模型收敛速度，提高训练效果。平台支持多种深度学习框架，如TensorFlow、PyT

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变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量，选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如，10并发压力模式下的任务，在执行过程中，不同并发按照顺序读取变量中的值。

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是 String 环境变量的编号 请求消息 无 响应消息 表3 参数说明 参数 类型 说明 id String 环境变量的编号 env_id String 环境编号 group_id String API分组编号 variable_name String 变量名 variable_value

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选择“页面状态”，单击“添加变量”。 设置变量基本信息。 变量名：输入变量名称，变量名称只能以字母或下划线开头，且仅包含数字、字母及下划线。 初始值类型：可选择“JSON类型”和“JS表达式类型” 初始值：数据写法和JS写法一致。 字符串: "string" 数字: 123 布尔值:

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使用广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。

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管理GPU加速型E CS 的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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环境变量 API网关代理提供环境变量功能，通过创建环境变量，实现在不同的环境定义不同的API调用路径。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。通过创建环境变量，实现同一个API，在不同环境中调用不同的后端服务。 当创建API时定义了变量标识，则需要在环境中

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流程变量（FLOW） 流程变量使用“FLOW.流程变量名”表示，在 TTS 模板或短消息模板中，您需要使用“${FLOW.流程变量名}”表示指定的参数。 例如你在某流程中定义如下变量： 并在语义识别图元中为流程变量赋值： 在短信模板中配置订座成功后回复客户的内容如下： 父主题： 参数

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