系统盘:通用型SSD | 50GB *2; 数据盘:通用型SSD | 100GB *2; MRS 服务管理费用( 普通集群单位产品 ) * 8 * 3; 规格:通用计算增强型 | C3ne | c3ne.2xlarge.2 | 8核 | 16GB *3; 系统盘:通用型SSD | 50GB

查看更多 →

模型的类型，支持的格式有（"TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template"，"Custom"）默认为TensorFlow。 是 str

查看更多 →

metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

变配后的类型 极速型SSD V2 极速型SSD V2（变更IOPS） 通用型SSD V2 通用型SSD V2（变更IOPS、吞吐量）、超高IO、通用型SSD、极速型SSD 极速型SSD 通用型SSD V2（变更IOPS、吞吐量）、超高IO、通用型SSD 超高IO 通用型SSD V2（变更

查看更多 →

操作系统：EulerOS 2.9 系统盘：50GiB | 通用型SSD 数据盘：100GiB | 通用型SSD 1 1.0015元/小时 云硬盘EVS 建议选择按需计费。 云硬盘规格：100G 云硬盘类型：通用型SSD 1 0.097元/小时 父主题： 企业管理应用容器化改造（ERP）

查看更多 →

练指导 Qwen系列（PyTorch）基于DevServer训练指导 GLM3-6B（PyTorch）基于DevServer训练指导 Baichuan3-13B（PyTorch）基于DevServer训练指导 推理参考文档： 主流开源大模型（PyTorch）基于DevServer推理部署

查看更多 →

evs_s4_swap_type string 是 指定云硬盘EVS类型，用作为Swap卷，取值范围：ESSD（极速型SSD）、SSD（超高IO）、GPSSD（通用型SSD）、SAS（高IO）。 SSD evs_s4_swap_size number 是 指定云硬盘EVS大小，用作为Swap卷，以GB为单位，取值范围为10-32

查看更多 →

配置2*480GB SATA SSD,4*960GB SATA SSD； 配置4*SP333 10GE（含4个多模光模块）； 配置1*9460-8i(Avago 3508) RAID卡； 配置2*900W AC冗余电源。 5 / 大数据类型2（MRS） Spark&Hive节点 配置两颗鲲鹏920处理器，单颗处理器主频≥2

查看更多 →

4xlarge.2 | 16核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 100GB 数据盘: 通用型SSD | 150GB 弹性公网IP: 全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 10Mbit/s 1 包周期 1 月 ￥2374

查看更多 →

64bit；系统盘: 通用型SSD | 50GB；数据盘: 通用型SSD | 200GB Core：3节点 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c7.4xlarge.4 | 16核 | 64GB；镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit；系统盘: 通用型SSD | 50GB；数据盘:

查看更多 →

如何在模型训练时，设置日志级别？ 在TensorFlow的log日志等级如下： - 0：显示所有日志（默认等级） - 1：显示info、warning和error日志 - 2：显示warning和error信息 - 3：显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例，操作方法如下：

查看更多 →

通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 300GB 1 ￥807.16 弹性云服务器 规格: X86计算 | 内存优化型 | m3.xlarge.8 | 4核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB

查看更多 →

硬盘限制故障 下载或读取文件报错，提示超时、无剩余空间 复制数据至容器中空间不足 Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device”

查看更多 →

本地导入的算法有哪些格式要求？ 欠拟合的解决方法有哪些？ 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题？ ModelArts训练好后的模型如何获取？ AI引擎Scikit_Learn0.18.1的运行环境怎么设置？ TPE算法优化的超参数必须是分类特征（categorical features）吗 模型可视化作业中各参数的意义？

查看更多 →

r/work/Dockerfile", image_url="custom_test/tensorflow2.1:1.0.0",#custom_test是组织名，tensorflow2.1是镜像名称，1.0.0是tag context="/home/ma-user/work")

查看更多 →

om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

查看更多 →

可根据需要选择您所需的存储类型。 存储类型说明 SSD云盘 SSD云盘是一种高性能的云存储解决方案，使用 SSD(固态硬盘)作为数据存储介质。SSD云盘具有容量灵活、可根据需求进行扩容，以及不与E CS 规格强绑定等优势。此外，SSD云盘的性能也可以根据实际业务需求进行灵活配置，如

查看更多 →

Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1：多类型作业混合部署

查看更多 →

创建自动模型优化的训练作业 背景信息 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64，并且优化

查看更多 →

系统盘: 通用型SSD | 50GB 数据盘: 通用型SSD | 200GB 1 包周期 1月 1,174.70 6 / 云数据库 RDS(for MySQL) 规格: 通用可用区 | MySQL | 5.7 | 主备 | 通用型 | 4核8GB 存储空间: SSD云盘 | 200GB

查看更多 →

Standard 64bit 系统盘 通用型SSD, 100GiB 数据盘 1块 | 通用型SSD, 200GiB全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 30Mbit/s 2 6,294.00/月 分布式缓存服务Redis版 产品类型: 基础版 缓存引擎版本: 6.0 实例类型: 主备 CPU架构:

查看更多 →