和调试的AI应用进行统一管理。 约束与限制 自动学习项目中，在完成模型部署后，其生成的模型也将自动上传至AI应用列表中。但是自动学习生成的AI应用无法下载，只能用于部署上线。 创建AI应用、管理AI应用版本等功能目前是免费开放给所有用户，使用此功能不会产生费用。 创建AI应用的几种场景

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“极速型SSD”的内容。 存储类型性能对比 表1 存储类型对比 对比项 本地SSD盘 SSD云盘 极速型SSD云盘 极速型SSD V2 I/O性能 I/O延迟低，吞吐性能较好。 有额外的网络I/O，吞吐性能相对较差。 吞吐性能相对SSD云盘有大幅提升。 吞吐性能相对SSD云盘有大幅提升。

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vice.py依赖的文件可以直接放model目录下 Custom模型包结构，与您 自定义镜像 中AI引擎有关。例如自定义镜像中的AI引擎为TensorFlow，则模型包采用TensorFlow模型包结构。 父主题： 创建模型规范参考

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批量计算 CCE部署使用Kubeflow CCE部署使用Caffe CCE部署使用Tensorflow CCE部署使用Flink CCE部署使用ClickHouse Spark on CCE with OBS安装使用指南

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。 选择转换方式为Tensorflow。 选择.meta、.index和.data格式的文件，单击“配置”，配置Tensorflow参数，并单击“确定”。 单击“转换”，可转换得到caffe和prototxt文件，文件可以下载到本地。 使用转换成功的caffe和prototxt文

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极速型SSD V2 可以变配为极速型SSD V2（变更IOPS） 通用型SSD V2 可以变配为通用型SSD V2（变更IOPS、吞吐量） 极速型SSD 可以变配为超高IO、通用型SSD 超高IO 可以变配为极速型SSD、通用型SSD 通用型SSD 可以变配为极速型SSD、超高IO

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"template": { "spec": { "containers": [ {

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配置2*480GB SATA SSD,4*960GB SATA SSD； 配置4*SP333 10GE（含4个多模光模块）； 配置1*9460-8i(Avago 3508) RAID卡； 配置2*900W AC冗余电源。 5 / 大数据类型2（ MRS ） Spark&Hive节点 配置两颗鲲鹏920处理器，单颗处理器主频≥2

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4xlarge.2 | 16核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 100GB 数据盘: 通用型SSD | 150GB 弹性公网IP: 全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 10Mbit/s 1 包周期 1 月 ￥2374

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如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法YOLOv3-Ascend（物体检测/TensorFlow）中可以使用soft NMS，YOLOv5算法文档中没有看到相关支持的信息，需要自定义算法进行使用。 父主题： 功能咨询

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evs_s4_swap_type string 是 指定云硬盘EVS类型，用作为Swap卷，取值范围：ESSD（极速型SSD）、SSD（超高IO）、GPSSD（通用型SSD）、SAS（高IO）。 SSD evs_s4_swap_size number 是 指定云硬盘EVS大小，用作为Swap卷，以GB为单位，取值范围为10-32

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metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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64bit；系统盘: 通用型SSD | 50GB；数据盘: 通用型SSD | 200GB Core：3节点 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c7.4xlarge.4 | 16核 | 64GB；镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit；系统盘: 通用型SSD | 50GB；数据盘:

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技能SDK或者License如何使用和烧录？ 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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"CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH"

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从模板中选择元模型 查看AI应用详情 当AI应用创建成功后，您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 管理AI应用版本 为方便溯源和模型反复调优，在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能，您可以基于版本对AI应用进行管理。 发布AI应用 针对在ModelArts创建的AI应用，支持发布至AI

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如何在模型训练时，设置日志级别？ 在TensorFlow的log日志等级如下： - 0：显示所有日志（默认等级） - 1：显示info、warning和error日志 - 2：显示warning和error信息 - 3：显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例，操作方法如下：

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练指导 Qwen系列（PyTorch）基于DevServer训练指导 GLM3-6B（PyTorch）基于DevServer训练指导 Baichuan3-13B（PyTorch）基于DevServer训练指导 推理参考文档： 主流开源大模型（PyTorch）基于DevServer推理部署

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通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 300GB 1 ￥807.16 弹性云服务器 规格: X86计算 | 内存优化型 | m3.xlarge.8 | 4核 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB

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