新增数据。 如果需要删除之前的配置项，需要将对应的配置项置为null。 如果需要删除所有配置数据，可以直接单击“删除配置参数”进行删除。 例子1：新增数据 原数据： { "key1": "value1" } 配置数据： { "key1": "value1",

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如果设置为true，用户可以浏览的所有job都将返回。不仅仅是用户所拥有的job。 返回结果 参数 描述 id Job id detail 如果showall为true，那么显示detail信息，否则为null。 例子 curl -i -u : --insecure --negotiate "https://10

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只获取当前用户提交的job。默认为false。 返回结果 参数 描述 id Job id detail 如果showall为true，那么显示detail信息，否则为null。 例子 curl -i -u : --negotiate "http://10.64.35.144:9

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有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。 如果没有词典识别token，那么它也被忽略。在这个例子中，符号“-”被忽略，因为词典没有给它分配token类型（空间符号），即空间符号永远不会被索引。 语

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om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界 并非所有模型

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在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算

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"images":"base64 encode image" } TensorFlow的推理脚本示例 TensorFlow MnistService示例如下。更多TensorFlow推理代码示例请参考Tensorflow、Tensorflow2.1。 推理代码 1 2 3 4 5 6

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式。 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用时间聚合算子，其中空间聚合计算是指多个资产属性时间聚合计算子表达式再进行联合预算（此时各属性时间聚合计算的时间范围和周期相同），如下例子所示。 例子：StateTime(machineState

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WK文件配置详解 表1 WK文件配置详解 参数 说明 net_type CNN：不包含LSTM/RNN/ROIPooling/PSROIPooling的任意网络 ROI/PSROI：包含ROI Pooling 和PSROI Pooling 的网络 Recurrent：包含ROI Pooling

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vice.py依赖的文件可以直接放model目录下 Custom模型包结构，与您 自定义镜像 中AI引擎有关。例如自定义镜像中的AI引擎为TensorFlow，则模型包采用TensorFlow模型包结构。 父主题： 创建模型规范参考

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order by 1 desc limit 3; 该例子的关键点是表table1的同一个列c_text上建立了两个gin索引：idx1和idx2，但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于：

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order by 1 desc limit 3; 该例子的关键点是表table1的同一个列c_text上建立了两个gin索引：idx1和idx2，但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于：

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如何在模型训练时，设置日志级别？ 在TensorFlow的log日志等级如下： - 0：显示所有日志（默认等级） - 1：显示info、warning和error日志 - 2：显示warning和error信息 - 3：显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例，操作方法如下：

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硬盘限制故障 下载或读取文件报错，提示超时、无剩余空间 复制数据至容器中空间不足 Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device”

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料链接。 体验ServiceComb引擎最快捷的方式是使用“ServiceComb引擎推荐示例”里面的例子。下载示例，修改配置文件中的ServiceComb引擎地址，AK/SK信息，在本地运行例子，这些例子可以注册到ServiceComb引擎。 Spring Cloud 源码仓库：https://github

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"template": { "spec": { "containers": [ {

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如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法YOLOv3-Ascend（物体检测/TensorFlow）中可以使用soft NMS，YOLOv5算法文档中没有看到相关支持的信息，需要自定义算法进行使用。 父主题： 功能咨询

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在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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"CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH"

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

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微服务应用开发，请参考本章节给出的参考资料链接。 体验微服务引擎最快捷的方式是使用“微服务引擎推荐示例”里面的例子。下载示例，修改配置文件中的微服务引擎地址，AK/SK信息，在本地运行例子，这些例子可以注册到微服务引擎。 Spring Cloud 源码仓库：https://github

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