--tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下：

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aggregateType: flow #选填，支持填写"pod"或"flow"，分别表示pod粒度监控或流粒度监控 ipSend: aggregateType: flow #选填，支持填写"pod"或"flow"，分别表示pod粒度监控或流粒度监控

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辑/删除权限组。 Astro Flow中角色 在Astro Flow角色列表中，系统为您预置了“Flow服务管理员”和“开发者”两个角色。当预置角色不能满足需求时，可自定义角色并赋予所需的权限，来控制用户在AstroFlow中的操作。关于“Flow服务管理员”和“开发者”的详细介绍，请参见基本概念。

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sim_pool_rule_flow_usage：前向流量池邮件发送模板。 sim_pool_rule_flow_usage_remain：前向流量池邮件发送模板。 back_pool_rule_flow_usage：后向流量池邮件发送模板。 api_back_pool_rule_flow_usag

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AstroFlow系统权限 策略名称 描述 类别 策略内容 Astro Flow FullAccess Astro工作流的管理员权限，拥有该权限的用户可以使用服务的所有功能。 系统策略 Astro Flow FullAccess策略内容 Astro Flow InstanceManagement Astr

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Optional[torch.Tensor] = None, attention_mask: Optional[torch.Tensor] = None, token_type_ids: Optional[torch.Tensor] = None,

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9bb193e53de64e3a9e8545e5ce28bb2e 1.4 flow_id string False 对话逻辑标识 1.5 resultCode string False 返回码，0405000表示成功，其他表示失败 1.6 flow_name string False 对话逻辑名称 1

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String ICCID，三网卡为在用ICCID 最大长度：64 flow_total Double 总流量(MB),两位小数 最小值：0 flow_used Double 已使用流量(MB),两位小数 最小值：0 flow_left Double 剩余流量(MB),两位小数 状态码：

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vllm --model_args pretrained=${vllm_path},dtype=auto,tensor_parallel_size=${tensor_parallel_size},gpu_memory_utilization=${gpu_memory_utilization}

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vllm --model_args pretrained=${vllm_path},dtype=auto,tensor_parallel_size=${tensor_parallel_size},gpu_memory_utilization=${gpu_memory_utilization}

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--tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下：

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\ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下：

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NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD WEB_IDE extensions Map<String,String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。

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NOTEBOOK：可以通过https协议访问Notebook SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD WEB_IDE extensions Map<String,String> 通过应用专属URL直接打开应用进入远程开发模式。

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读流量图表所关联的查询分析语句如下所示： * | select sum(max_in_flow)/1024.0/1024 as \"读流量 MB\" from (select max_by(in_flow,__time) as max_in_flow group by task_set_id,period_times

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调用接口时遇到“1010010：The flow control upper limit is reached on the platform.”如何处理？ 出现该错误码表示平台达到系统流控上限，您调用接口的请求被拒绝了，请稍等一分钟后再试。 父主题： 典型调测问题

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retCode：FLOW.retCode result.devType：FLOW.devType result.called：FLOW.called result.skillId：FLOW.skillId 条件判断（左） 条件判断图元，用于判断接口调用是否成功。 如果FLOW.retCode

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aggregateType: flow #选填，支持填写"pod"或"flow"，分别表示pod粒度监控或流粒度监控 ipSend: aggregateType: flow #选填，支持填写"pod"或"flow"，分别表示pod粒度监控或流粒度监控

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租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作，登录Astro低代码平台。 在左侧导航栏中，选择“组织管理” 。 在“角色与权限”页签，单击“Astro Flow”。 在Astro Flow角色列表中，单击“创建角色”。 在创建角色页面，输入角色名称。 在基础权限页签中，赋予角色相关权限。 图1 为角色添加基础权限

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人或企业账号实名认证。 图1 租户管理员 Flow服务管理员 Flow服务管理员是子服务AstroFlow服务的管理员，拥有AstroFlow服务的所有权限和部分Astro低代码平台的管理权限。购买AstroFlow实例的账号即为Flow服务管理员，可以是华为账号或华为账号的子账

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v2x-v1-edge-flow 如果新增数据转发配置时填写了topic_prefix参数，则推送的topic：{topic_prefix}v2x-v1-edge-flow。例如topic前缀为test，推送的topic：testv2x-v1-edge-flow。 Message参数

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