数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark机器学习的环境 更多内容
  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Spark基本概念,根据实际场景选择需要了解概念,分为Spark Core基本概念、Spark SQL基本概念和Spark Streaming基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Spark应用程

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 在Linux环境中查看Spark程序调测结果

    签页。 页面入口:在YARNWeb UI界面,查找到对应Spark应用程序。单击应用信息最后一列“ApplicationMaster”,即可进入SparkUI页面。 History Server页面,用于展示已经完成和未完成Spark应用运行情况。 页面包括了应用ID

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  • 在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果

    在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l

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  • 在Linux环境中查看Spark程序调测结果

    签页。 页面入口:在YARNWeb UI界面,查找到对应Spark应用程序。单击应用信息最后一列“ApplicationMaster”,即可进入SparkUI页面。 History Server页面,用于展示已经完成和未完成Spark应用运行情况。 页面包括了应用ID

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  • 在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果

    在本地Windows环境中查看Spark程序调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mavenlocal/org/apache/l

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  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    AG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用代码(传递给SparkContextJAR或者Python定义代码)发送到Executor上。 所有的Task执行完成后,用户应用程序运行结束。 图1 Spark应用运行架构 约束与限制 本实践仅适用于 MRS

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  • 删除应用下的环境

    Println(err) } } 更多 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 OK 请求响应成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 环境管理

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL(任意节点),这个URL将是客户端提交流程任务目标地址。 URL格式为:https://O

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本Spark包运行样例代码,但是不同版本spark-core包在使用时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 模型训练简介

    训练工程、联邦学习工程、训练服务或者超参优化服务创建时间。 类型 模型训练类型。 包含如下选项: 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者 创建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务用户。 开发环境 模型训练运行环境信息。WEB版训练模型开发环境为“简易编辑

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 成长地图

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自 数据湖探索 技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL(任意节点),这个URL将是客户端提交流程任务目标地址。 URL格式为:https://o

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie普通用户权限,HDFS访问权限,Hi

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  • 环境

    环境 获取环境列表 创建环境 删除环境 父主题: CAE API

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  • 环境

    环境 创建环境 获取所有环境 根据环境ID删除环境 根据环境ID修改环境 根据环境ID获取环境详细信息 根据环境ID修改环境资源 根据环境ID开通环境资源 根据环境ID查询环境纳管资源 根据环境ID查询环境创建资源 根据环境ID新增环境资源 根据环境ID更新环境资源 根据环境ID删除环境资源

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie普通用户权限,HDFS访问权限,Hi

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