sar影像融合深度学习 更多内容
  • 最新动态

    通过创建任务方式,对导入的原始光学卫星影像进行处理,还可依实际情况管理任务,包括查询、启动、停止等操作。 公测 - 4 用量统计 统计用户的时空专属存储用量(包括原始光学卫星影像、矢量数据和成果影像)和卫星影像处理服务存储用量(包括成果影像存储用量、成功处理的次数)。 公测 - 5 卫星影像处理 KooM

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 云会议的应用场景

    新品在线发布会、车企4S店专家远程技术支持、远程招聘面试。 满足各种规模企业的各类会议需求。可以通过会议室终端,以及PC桌面端和移动客户端融合组网,实现会议室、个人桌面、移动办公等多地域多种接入方式的灵活应用场景。可以使用一套云视频会议系统,在不同国家、不同地域建设会议室,或通过

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  • 方案概述

    在Iaas、PaaS及数据库层面进行深度集成适配,构建了高效率、高吞吐、高弹性、高稳定、高灵活、高安全保险核心业务系统,更好的推动了保险行业云原生技术变革和业务赋能。 方案优势 全渠道业务覆盖:全险种、全流程,涵盖对客户、产品、保单、单证、影像的全生命周期管理能力; 统一客户视图

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 方案概述

    本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包括应用

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  • 方案概述

    德勤智慧财务共享系统平台集预算管控、共享报账、电子影像&档案、共享运营服务为一体的财务全业务一站式报账平台。 共享报账应用,实现包括费用报销、应收报账、应付报账、资金管理、总账通用工单报账的全业务模块的共享报账服务。 预算管理应用,实现灵活多维度的费用、成本、资金预算管理和控制。 电子影像和档案应用,实现从制

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  • Linux实例执行命令或启动服务时出现错误:Cannot allocate memory

    运行的进程数变化情况。 如果执行sar –q命令后提示“command not found”,请先执行以下命令安装软件包: CentOS系统:yum install sysstat Ubuntu系统:apt install sysstat sar -q 结果如下: ... 00:00:01

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  • 方案概述

    。 落地性好:自主研发目标识别和深度融合的智慧校园平台,目前已服务全国超1000客户。 行业积累:具有覆盖教工/学工/教学等高校关键业务领域长期的积累,积累了一批行业模型、数据标准和实施经验,确保符合高校客户真实需求,且能快速实施交付。 产教融合全学段产品:依托从产业侧提供的专业

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 应用场景

    所需数据服务 导航底图 卫星遥感影像栅格图 移动出行 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、地址数据等 行业一张图 卫星遥感影像栅格图、矢量栅格数据、行业GIS相关数据、地址数据等 森林防火 卫星遥感影像栅格图、气象数据、河湖数据、地址数据等 河湖四乱 卫星遥感影像栅格图、污染源数据、气象数据等

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  • 功能介绍

    OAA系列(NOAA-18、NOAA-19)等卫星影像数据的自动化、流程化处理及产品制作 图4 卫星影像数据处理 具备服务于生产管理的生产数据库功能,通过推送任务构建原始影像库、通过生产处理任务构建成果影像库,原始影像库和成果影像库共同构建生产数据库,形成原始—处理—成果—再处理的迭代生产。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中,不支持修改恢复方式,不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后,会产生一个标准存储类别的对象副本,即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时,对象的恢

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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