0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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征的高精度AR地图，供AR地图运行服务使用。 产品架构 卫星影像生产服务产品架构请参考图1，基于原始卫星影像数据，提供各类专业的影像处理能力。 图1 KooMap卫星影像生产服务产品架构 您可通过如下步骤快速使用卫星影像生产服务。 创建工作共享空间。 在“工作共享空间管理”页面中

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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选择数据类型并勾选相应数据。 选择卫星影像。 选择卫星影像文件须遵守如下规则： 只处理多光谱影像：拍摄卫星只有多光谱相机（GF1-WFV或GF6-WFV），且必须选择卫星型号和传感器型号一致的影像。 处理多光谱和全色一一对应影像：必须选择卫星型号一致的影像，且多光谱和全色影像文件数量一致。 图6 选择卫星影像数据

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您可直接勾选卫星影像文件或设置过滤条件筛选后，再勾选符合过滤条件的影像文件。文件的选择需遵守如下规则： 只处理多光谱影像：拍摄卫星只有多光谱相机（GF1-WFV或GF6-WFV），且必须选择卫星型号和传感器型号一致的影像。 处理多光谱和全色一一对应影像：必须选择卫星型号一致的影像，且多光谱和全色影像文件数量一致。

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管理卫星影像生产任务 管理卫星影像任务支持以下操作： 查询任务：查询符合过滤条件的所有任务，过滤条件包括任务名称，任务创建时间、任务状态。 启动/重启任务：启动/重启卫星影像任务。 停止任务：停止卫星影像任务。 归档任务：归档成功后的任务卡片默认不在“全部任务”列表中显示，只有把

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组网规模最大支持2000节点 云原生网络2.0：面向大规模和高性能的场景。 网络性能 VPC网络叠加容器网络，性能有一定损耗 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 VPC网络和容器网络融合，性能无损耗 容器网络隔离 容器隧道网络模式：集群内部网络隔离策略，支持NetworkPolicy。 VPC网络模式：不支持

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量；子任务展示当前子任务下所有工序的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量；任务展示当前任务下所有子任务的采集样本、AI训练样本和学习案例样本数量。 图5 “样本库”页签 图6 “AI训练样本”页签 图7 “学习案例样本”页签 在“样本库

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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导入卫星影像生产资料 您可根据实际需求将卫星影像生产资料从本地导入到KooMap存储空间。每次只能导入一个文件，且文件后缀名为.csv，大小须小于60MB。 前提条件 已开通卫星影像生产服务。 操作步骤 登录KooMap服务控制台，进入控制台页面。 在左侧导航栏选择“卫星影像”下的

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管理卫星影像生产资料 管理卫星影像生产资料支持以下操作： 查询生产资料 删除生产资料 前提条件 已导入生产资料。 查询生产资料 您可根据实际需求查询符合过滤条件的生产资料。 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“卫星影像”下的“数据管理”菜单，然后在右侧页面单击“生产资料”页签。

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处理卫星影像生产任务 新建任务完成后，启动任务即可开始遥感影像的任务处理。 前提条件 已创建卫星影像生产任务。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏选择“工作共享空间管理”，然后在右侧页面单击工作共享空间名称。 单击“卫星影像概览”页签，进入任务概览页。 选择需要

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在https://support.sap.com/swdc下载相应软件 软件解压 解压swpm 如果是SAR格式压缩可以在cmd中执行SAPCAR -xvf SWPM20SP04*.SAR 将其解压到当前文件夹（可选） 父主题： SAP安装准备

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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基于工业软件产教融合云平台，为工业软件人才培养提供支撑。 主要内容 工业软件产教融合平台定位于工业软件的人才培养平台，平台基于华为云部署，具备灵活部署、弹性扩容等特性，旨在汇聚国内优秀工业软件课程、产品，为培养百万级工业软件人才提供学习底座。 基于工业软件产教融合云平台为高校用户

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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将整个数据集切分成多个子数据集，依次训练，每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM，结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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