sar影像融合深度学习 更多内容
  • 配置知识融合

    个人,因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相

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  • 上传影像文件时,界面提示上传影像格式错误

    上传影像文件时,界面提示上传影像格式错误 在上传影像文件时,界面提示影像格式错误,可能原因如下: 影像文件夹缺少rpc/rpb、tiff/tif、xml后缀名的文件。 影像文件夹命名或文件夹下的文件命名不符合相应卫星的命名规范。 请您排查原因、解决问题后重新上传影像文件。 父主题:

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 应用场景说明

    在ISDP+系统的采集功能使用过程中会产生大量照片与视频,这些影像数据会作为后续人工智能AI模型的训练数据集,影像数据包含图片与视频。 在ISDP+中,检查单、任务单、子任务单以及问题单都独立具备影像采集的能力。 在形成可用的训练数据前,需要对这些影像数据进行正负样本的手工分类,符合标准的影像作为模型训练中的正样本数

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  • 应用场景

    提供突破云层检测、高保真影像融合、全局色彩一致、镶嵌线智能选址服务。成果影像含云量低于5%,无人眼可感知的拼接痕迹。 专业卫星遥感数据处理场景 高分中心、各测绘局/测绘院、卫星运营商等专业机构,处理海量卫星影像数据。 提供在线全自动分布式影像处理服务,大幅提升卫星影像的生产效率,帮助客户节省管理和维护成本。

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  • 上传软件包

    ├igsexe_1-80003187.sar ├igshelper_4-10010245.sar ├SAPEXE_16-80002573.SAR ├SAPHOSTAGENT32_32-20009394.SAR

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  • 什么是KooMap云地图服务

    赋能虚实融合互动的云服务,汇聚地图数据和应用生态,沉淀行业资产,打造开放平台,提供时空处理、分析、可视、虚实交互等一站式开箱即用的时空信息服务,驱动行业转型和创新。 当前KooMap推出了卫星影像生产服务、实景三维生产服务、AR地图生产服务和AR地图运行服务。 卫星影像生产服务:

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  • 基本概念

    领域的应用。 影像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样,生成高分辨率多光谱影像遥感的影像处理技术,使处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征 。 镶嵌裁切 影像裁切的目的是将非研究区域去除,常用的是按照行政区划边界或自然区划边界进行影像的分幅裁剪。 AR地图

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • 什么是云视频交付实施服务?

    什么是云视频交付实施服务? 数字内容产业是信息技术与文化创意高度融合的产业形式,涵盖数字游戏、互动娱乐、影视动漫、立体影像、数字表演等等,为云计算、元宇宙等新兴技术和产业提供内容支撑。结合企业创新需求,提供3D模型制作及高质量视频。 父主题: 关于服务咨询

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 查询卫星影像基本信息

    否 String 卫星影像是否为成果数据。 当前仅支持原始数据(0)、成果数据(1)。 order 否 String 卫星影像排序规则。 当前仅支持影像名称正序(1)、影像名称倒序(-1)、影像别名正序(2)、影像别名倒序(-2)、影像上传日期正序(3)、影像上传日期倒序(-3)。

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  • 处理卫星影像生产任务

    单击“卫星影像概览”页签,进入卫星影像概览页。 图1 卫星影像概览页 在卫星影像概览页,您可参考表1操作任务。 表1 操作任务与操作步骤 操作 操作步骤 适用任务的状态 查询任务 方式一:单击页面左上角任务状态统计环,下方显示对应状态的全部任务。 所有状态(包括未运行、失败、执行中、停止中、等待中、执行成功、停止成功、已归档)

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 卫星影像数据管理

    卫星影像数据管理 查询卫星影像基本信息 父主题: API

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  • 卫星影像生产任务

    卫星影像生产任务 任务概述 创建卫星影像生产任务 处理卫星影像生产任务 管理卫星影像生产任务 父主题: 卫星影像

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  • 什么是知识融合

    图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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