SSML标记语言介绍 本文为您介绍SSML（Speech Synthesis Markup Language）标记语言的功能、标签使用及示例。 概述 SSML 是一种基于 XML 的 语音合成 标记语言。使用 SSML 可以更加准确、具体的定义合成音频的效果，包括控制断句分词方式、发

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在upload-file-1函数详情页面，单击“设置 > 触发器”，开始创建触发器。 单击“创建触发器”，触发器类型可以选择“API 网关服务(APIG)”或“API 网关服务(APIG 专享版本)”，此处以共享版APIG为例。 API名称：默认即可，无需修改。 分组：选择在APIG创建的API分

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多语言咨询 企业门户是否支持多语言页面？ 企业门户支持多种语言页面。进入“站点编辑>设置>多语言站点”进行自定义添加，具体参考多语言站点和多语言模块和相关设置。为节省时间，可以在编辑好中文网站后，把整站复制到新的语言站点里，然后翻译成新的语言即可。对应该语言的产品、文章等在后台也需要上传。

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输入语言名称“韩语”，设置“语言参数”并保存。 图8 输入语言名称和语言参数 设置语言参数后，访问网站时显示的语言参数则为自定义语言参数。如图所示。 图9 显示语言参数值 系统默认的语言暂时不支持修改参数，新增语言站点支持修改参数。 复制网页内容。在操作列可以对该语言进行复制和删除

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Java语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用JAVA调用API。 package com.huawei.ais.demo; import com.huawei.ais.sdk.util.HttpClientUtils; import java.io.File; import

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数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过PL/SQL，可以将一整块计算和一系列查询分组在数据库服务器内部，这样就有了一种过程语言的能力并

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多语言管理 【功能说明】 维护和管理多语言数据 系统多语言库 【操作说明】 系统多语言组件维护的多语言数据，会自动同步到多语言信息表里。可对多语言信息进行编辑和导出操作。 图1 系统多语言库 国际语言代码 【操作说明】 单击添加按钮，进入新增多语言设置页面，添加国际语言代码，进行语言代码的基础数据维护。

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语言和框架支持 CodeArts IDE内置了强大的Java语言支持和编码辅助功能。此外，它还为JavaScript和TypeScript的Web开发提供了丰富的内置支持，为HTML、 CSS 、S CS S和JSON等Web技术也提供了出色的工具支持。

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PHP语言API示例 本示例以图像标签为例介绍如何使用PHP调用API。 <?php function TokenRequest() { $url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/image/tagging"; $token

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么这个过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。

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数据实体的实例数据。 注意事项 删除语言实例时，如果待删除的语言被引用，则不能删除该语言实例。 修改或删除语言实例时，如果该语言实例为xDM-F预置的语言实例，后续需要重新部署应用时，该语言实例会被重置。 前提条件 已登录应用运行态。 添加语言实例 如果Language数据实体预

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《行业AI上云与实施服务建议书》 S R 部署计划确认 S R 4 合同签订 服务签订合同 双方签订专业服务合同 R S 5 项目交付 交付准备 项目启动会 S R 部署过程 \ S R 项目验收 \ S R 6 项目结束 项目完成 《项目验收报告》 R S 验收标准 各服务子项按完成后

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通过开放的API和调用示例，您可以使用自然语言处理服务的自然语言处理基础服务、语言生成服务、语言理解服务、机器翻译服务等功能。 开通服务 开通NLP服务 API文档 API概览 自然语言处理基础服务 语言生成服务 语言理解服务 机器翻译服务 02 购买 自然语言处理服务的计费方式简单、灵活，您既

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AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7-r0 主要特性： Kubernetes同步社区1

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OptVerse简介 天筹求解器（OptVerse）SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控 父主题： Storm应用开发概述

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控 父主题： Storm应用开发概述

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