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    python机器学习相关库 更多内容
  • 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库

    新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料 如果新购买的机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能,实现语料共享。 将旧机器人的语料共享给新的机器人,操作如下。 登录CBS控制台,选择旧机器人,进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”,并单击“添加机器人ID”,设置共享的内容。

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  • GS_OPT_MODEL

    执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数

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  • Python语言

    Python语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 Python 2.7 √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Python 3.6 √ Python 3.9 √ Python 3.10 √ 父主题: 支持的编程语言

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  • Python示例

    names is %s" % dbs URL中的认证数据必须为“admin”,即“authSource=admin”。 SSL方式连接,需要手动生成trustStore文件。 认证数据必须为“admin”,之后再切换至业务数据。 父主题: 通过程序代码连接集群实例

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  • Python示例

    names is %s" % dbs URL中的认证数据必须为“admin”,即“authSource=admin”。 SSL方式连接,需要手动生成trustStore文件。 认证数据必须为“admin”,之后再切换至业务数据。 父主题: 通过程序代码连接副本集实例

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  • python模板

    python模板 # -*- coding:utf-8 -*- import json def handler (event, context): return { "statusCode": 200, "isBase64Encoded":

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  • 可信智能计算服务 TICS

    为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,

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  • GS

    执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 什么是Workflow

    在介绍Workflow之前,先了解MLOps的概念。 MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”(Machine Learning)和“DevOps”(Development and Operations)的组合实践。机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤:项目设计、

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制,便于管理员快速创建/编辑 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识进行查看、学习

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  • 计费说明

    脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • Python示例

    names is %s" % dbs URL中的认证数据必须为“admin”,即“authSource=admin”。 SSL方式连接,需要手动生成trustStore文件。 认证数据必须为“admin”,之后再切换至业务数据。 父主题: 通过程序代码连接副本集实例

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  • Python示例

    names is %s" % dbs URL中的认证数据必须为“admin”,即“authSource=admin”。 SSL方式连接,需要手动生成trustStore文件。 认证数据必须为“admin”,之后再切换至业务数据。 父主题: 通过程序代码连接单节点实例

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  • 安装Python

    安装Python 用户没有sudo权限 输入的路径没有权限 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”(特例) 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 Windows主机上检测到版本与安装版本不匹配 路径不合法

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  • 安装Python

    安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前,请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上,您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上,您可以使用内置的Python 3安装,但为了安装其他Python包,您还需要通过get-pip

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  • 安装Python

    环境 选择当前资源类型为主机集群的环境,作为部署对象。 python版本 python的版本。 python安装路径 python的安装路径。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后,应用是否继续部署后续的步骤。 配置是否使用sudo权限部署该步骤。 若在部署过程中遇到问题,可参考该步骤的常见问题解决办法。

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  • 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

    图2 登录Jupyter WebUI 创建代码。 创建一个新的python3任务,使用Spark读取文件。 图3 创建Python任务 登录到集群Manager界面,在Yarn的WebUI页面上查看提交的pyspark应用。 图4 查看任务运行情况 验证pandas调用。 图5 验证pandas

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  • 什么是自然语言处理

    Generation,简称LG)、 语言理解 (Language Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要

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  • 最新动态

    纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见的场景, TICS 能够很方便

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