AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    python机器学习库源码 更多内容
  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 批次溯源码关联管理

    批次溯源码关联管理 批次文件上传excel 批次信息excel下载 批次上传模板下载 批次溯源码关联结果查询 父主题: 可信溯源

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  • Python

    下载SDK的最新版本。 获取并安装Python安装包(可使用2.7或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 获取并安装IntelliJ IDEA,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”。 pip install requests 如果pip安装

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  • Python

    Python 开发事件函数 python模板 制作依赖包

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  • Python

    X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”。 pip install requests 如果pip安装requests遇到证书错误,请下载并使用Python执行此文件,升级pip,然后再执行以上命令安装。

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  • Python

    。 已安装Python安装包2.7.9或3.X版本,如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 已安装IntelliJ IDEA 2018.3.5或以上版本,如果未安装,请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。

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  • Python

    Python 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使用,建议您遵从国家的相关法律采取足够的措施,以确保用户的个人数据受到充分的保护。 本文档所述Demo仅用于功能演示,不允许客户直接进行商业使用。 本文档信息仅供参考,不构成任何要约或承诺。 发送短信 # -*-

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 源码部署前准备

    CCE集群不能被其他环境绑定。 本例基于ServiceStage绑定GitHub源码仓库,实现源码构建、归档、应用创建,需要先到GitHub官网注册账号。 Fork天气预报源码 使用您的账号登录GitHub,并Fork天气预报源码源码地址:https://github.com/servicestage-demo/weathermap

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  • 溯源码管理

    源码管理 溯源码生成 溯源码删除 修改溯源状态 溯源码查询 溯源码列表 溯源信息上链 父主题: 可信溯源

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 导入导出应用源码包

    其他环境时,只能运行和预览,不可编辑包中组件。若后续其他用户在其他开发环境安装资产包后,应用会显示在开发环境首页的“”页签下。 应用包类型的详细介绍,请参见源码包与资产包对比。 软件包环境 图1 环境介绍 AstroZero分为开发环境,沙箱环境和运行环境三个部分,更多介绍请参见基本概念。

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  • 如何导入导出源码包

    在应用列表中,单击应用后的,选择“导出应用”,即可将该应用的源码包下载到本地。 图2 导出应用源码包 导入源码包(在应用开发页面导入) 登录新版低代码应用开发页面。 在左侧导航栏中,选择“应用”。 在应用页面,单击“导入应用”。 上传已获取的源码包,单击“确定”。 图3 导入源码包 导入成功后,在应用列表中,

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  • 源码部署微服务

    “时区”区域,参数设置保持默认。 绑定微服务引擎。 组件部署以后,微服务会注册到设置的微服务引擎。 所有组件需要注册到同一个微服务引擎,才能互相发现。 在“高级设置”区域,展开“高级设置 > 微服务引擎”。 单击“绑定微服务引擎”。 选择当前环境下已纳管的微服务引擎。 单击“确定”。 图2 绑定微服务引擎 单击“创建并部署”。

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  • 下载与安装SDK(Python SDK)

    install pycryptodome==3.10.1,安装加密 解压该开发包,可以看到其中包含src文件夹(SDK源码),examples文件夹(示例代码),README.md(SDK版本特性描述文件)和log.conf(SDK日志配置文件)。 使用PyCharm新建工程,将解压后

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