AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    自制python机器学习 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例,阐述机器学习端到端场景的完整开发过程,主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法(或者可以直接从AI Ga

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  • 自制代理镜像

    自制代理镜像 使用自制代理镜像 制作代理镜像脚本 制作Windows空壳镜像 制作Linux空壳镜像

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  • 使用自制代理镜像

    使用自制代理镜像 如果您在迁移时使用自制代理镜像,需要您自行将代理镜像制作成私有镜像,并修改配置文件。制作代理镜像的方法请参考制作Windows空壳镜像和制作Linux空壳镜像。 自制代理镜像说明 SMS为了提供更好、更安全的服务,只提供标准版的测试代理镜像,迁移中使用的代理镜像需要您自行制作。

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  • 自制件BOM审核流程

    自制件BOM审核流程 操作场景 创建自制件BOM审核流程,流程审批通过后“流程状态”变更为“已发放”。 创建流程 在首页左侧导航栏,选择“功能地图 > 流程管理 > 自制件BOM审核流程”。 添加部件。 单击“添加部件”,在“添加部件”页面,输入“部件编码”或“名称”,单击“搜索”。

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 华为人工智能工程师培训

    low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引用) 请自行下载安装Python

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  • Python

    Python 本节以IntelliJ IDEA版本为例,介绍如何在Python环境中集成API请求签名的SDK。您可以直接导入示例工程体验,然后参考调用说明部分将签名SDK集成到您的应用中。 签名SDK只包含签名功能,不包含云服务的SDK功能,云服务SDK请参见SDK。 准备环境

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  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • Python

    information. >>> 如果未安装Python,请使用以下命令安装: yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令,安装推荐版本的kafka-python: pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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  • Python

    供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 编辑代码 浏览代码 搜索代码 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK

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  • Python

    供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别。有内存(MEMORY_ONLY),磁盘(DISK

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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