AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    自动填充背景深度学习 更多内容
  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    操作路径:培训-学习-学习项目-更多-任务分派-选择学员&任务期限 图8 任务分派1 图9 任务分派2 自动分派 通过设置学习项目分派对象的规则条件,满足条件的学员将会自动收到该学习项目,不需要管理员进行手动指派操作。 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-自动分派 图10 自动分派1 图11

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 背景和原理(对象)

    当自定义对象时,AstroZero会为这些Object自动创建一些标准字段(Standard Fields),如图1所示。 图1 自定义对象的标准字段 您自定义的字段将保存在上图中的“自定义字段”页签,更多关于对象模型的详细介绍请查看定义对象。 学习地图 如图2所示,通过本节的学习和实践,您可以初步了解“对象”和“标准页面”的基本概念和能力。

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  • 使用自动学习实现图像分类

    使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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  • 修改聊天背景颜色

    修改聊天背景颜色 Demo已经有几个颜色,点击颜色框即可修改背景颜色,想要自定义颜色可以将下图中红框中的代码替换成想要的颜色。 父主题: 定制实例

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  • 设置背景及人设

    设置背景及人设 背景: 模型基于简单prompt的生成可能是多范围的各方向发散的,如果您需要进行范围约束,或加强模型对已有信息的理解,可以进行提示:“结合xxx领域的专业知识...理解/生成...”、“你需要联想与xxx相关的关键词、热点信息、行业前沿热点等...生成...”,或

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  • 构建加速背景介绍

    构建加速背景介绍 针对C/C++语言构建工程,需要提升构建效率的问题,编译构建服务支持构建加速能力,通过分布式编译和增量编译等技术实现构建加速。当前支持的构建加速的场景如下: 通过Gcc/Clang实现构建加速 对鸿蒙构建工程配置构建加速 对AOSP构建工程配置构建加速 通过代码缓存方式实现构建加速

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  • 语音模板中的变量是如何填充的?

    语音模板中的变量是如何填充的? 在语音通话控制台添加语音模板,并在调用语音通知API时携带模板ID(templateId)和变量值列表(templateParas),系统会自动将模板内容通过 TTS 服务转换成语音,向用户播放。 父主题: 放音文件及语音模板配置

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  • 轮播图片

    轮播设置 图片:设置轮播组件的图片。 填充方式:设置图片填充方式,支持填充、包含、覆盖和无。 切换 切换方向:设置图片切换方向,如水平、垂直。 切换方式:设置图片切换方式,如淡出、推出、展示等。 自动播放 自动轮播:设置轮播方式,支持手动和自动。 间隔时间:设置轮播的间隔时间,不大于24秒。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • 自动学习的每个项目对数据有哪些要求?

    自动学习的每个项目对数据有哪些要求? 图像分类对数据集的要求 文件名规范:不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片,目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多,尽量均衡。期望获得良好效果

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  • 自定义背景组件

    自定义背景组件 本章节主要介绍自定义背景组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 自定义背景组件 全局样式 背景色:单击颜色编辑器设置背景颜色。 背景图:设置组件的背景图片,您可以从本地上传图片素材。

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  • 使用自动学习实现零代码AI开发

    使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告

    。 下线旧版自动学习对现有用户的使用是否有影响? 用户将无法再使用旧版自动学习的功能,且因旧版自动学习文件均存储于ModelArts统一管理账号下,用户无法找回旧版自动学习的作业记录。 旧版自动学习如何升级到新版自动学习? 请参考新版自动学习指导文档来体验新版自动学习。 父主题:

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  • 如何配置多槽位反复填充场景?

    如何配置多槽位反复填充场景? 问题描述 要实现与机器人交互来进行订餐的话术,需要获取的槽位信息有,订餐日期,时间,人数等,要求支持用户在与机器人交互的过程中随时更改已填过的槽位。 例如用户已说过“明天晚上6点,3个人”,但是确认环节时,又说“改成7点吧”,系统需要重新填槽,时间改成晚上7点。

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