HammerDB性能测试 HammerDB是一款开源的图形化据库负载测试和基准测试工具，可以测试任意操作系统上运行的多种数据库系统，目前有Windows和Linux版本。HammerDB支持自动化、多线程和可扩展的动态脚本。您可以使用HammerDB创建一个测试schema，加载数据，并针对OLTP（online

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RFS 、Terraform 和 Ansible 等工具来自动化工作负载开发和发布流程。通过使用基础架构即代码 (IaC) 方法，可以使用相同的自动化平台部署并优化基础架构。 测试：许多工具可用于自动化测试过程。这些工具可以减轻质量保证团队的重大负担，并确保测试标准化且可靠。 扩展：使用平台提供的功能和其他工具（例如:

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TestPlan接口自动化自定义资源池 使用场景 传统的接口测试中，对于安全性要求不高的场景，使用公共资源池（八爪鱼提供）来执行接口自动化用例，要求用户服务与公共资源池所在网络相互打通，且接口向接口自动化执行机开放。 但是，在网络结构冲突、安全性要求较高等场景下，用户接口无法向接口自动化执行机

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TestPlan测试计划 标准的测试过程包括测试计划、测试设计、测试执行、测试报告几个主要阶段。 在测试计划和测试设计阶段，要明确测试范围和测试目标、制定测试策略、准备测试工具和测试环境、建立测试模型、设计测试用例、开发自动化测试脚本。 测试计划明确测试时间、测试范围、测试目标，并管理

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PerfTest（简称PerfTest，原CPTS），为用户提供性能自动化。关于PerfTest的详细介绍，请参考PerfTest服务介绍。 如果您需要使用解决方案工作台进行性能自动化测试，需要配置PerfTest委托、以及为您使用性能自动化测试的IAM用户配置PerfTest权限。 PerfTest委托说明

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描、二进制扫描、WEB漏洞扫描。 2、提供手工测试用例的结果。 1、镜像文件在资产中心提交，自动化扫描+安全自检。 2、工具测试内容：病毒、漏洞（业界定义的高危），预置账号、弱密码规则等。 3、联营认证的海顿测试中，无需再执行安全测试。 《镜像类资产管理指导》https://support

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联营/先进云/伙伴Lead场景，支持性能自动化执行完毕后自动获取CCE/E CS 内存、CPU使用率，并自动填充在测试报告中 -- 安全自动化测试不通过的扫描结果支持填写处理说明 联营/先进云/伙伴Lead场景，安全自动化测试不通过的扫描结果支持用例执行人填写处理说明，并展示在测试总结中 -- 2023年5月

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API自动化测试：支持基于拖拉拽编排实现API自动化测试。 性能自动化测试：支持联动PerfTest实现性能自动化测试，支持基于请求成功率、RT、RPS多项复合指标校验。 安全自动化测试：支持联动VSS实现安全自动化测试，支持Web扫描、主机扫描、二进制扫描，支持加载自动化用例模板。 图11 API自动化 图12 解决方案工作台验证中心

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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python

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日常的运维操作，故障修复，都可以通过代码实现并执行。 自动化是沉淀运维经验，建立标准运维最重要的一环，通过自动化，可以避免人为错误，标准化流程并提高效率。 即使在部分自动化流程中依然需要人工干预，例如决策点。在决策点前的自动化流程依然可以确认人员权限，向人员提供必要的上下文和信息

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测试 简介 申请沙箱环境（可选） 授权沙箱环境 安装已订阅的资产 部署应用到沙箱环境 调测应用/移动端 调测大屏 调测端侧设备 父主题： 用户指南

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测试 使用此Source Action为具有选定测试框架的生产类生成测试类。 有关测试Java代码的更多详细信息，请参阅调试。 在Create Test对话框中，提供测试类参数： Testing library：选择要使用的测试库。 Class name：提供测试类的名称，并根据选定的框架选择其超类。

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单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击未启用自动化任务后的。 图1 编辑自动化任务 在自动化任务设计页面，单击右上角的“已关闭”，即可启用自动化任务。 “已关闭”状态变为“运行中”，表明自动化任务启用成功。 图2 启用自动化任务 测试自动化任务 自动化任务启用成功后，

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删除自动化任务 删除自动化任务前，需要先停止自动化任务。 删除自动化任务 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 单击页面右上角的，进入自动化页面。 在自动化列表中，单击未启用自动化任务后的，选择“删除”。

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请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执行时间小于该值，仅少量尾部请求超过该值。 测试步骤 注入测试数据 测试前，生成并注入数据库测试数据。基于测试模型三种类型的分布，对三种数据类型进行如下配置： hash类型 key：34位字符，使用字符串前缀+9位数字

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行训练任务 进入test-benchmark目录执行训练命令，可以多次执行，卡数及其它配置参考NPU卡数取值表按自己实际情况决定。 单机<可选>： # 默认8卡 benchmark-cli train

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Mongo副本集4.0版本，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型s3.2xlarge

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SSB性能测试 SSB测试结果 SSB测试环境 SSB测试过程

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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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性能测试方法 本章基于GeminiDB Cassandra，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区1+可用区2+可用区3（跨3个可用区部署） 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择h3

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训练性能测试 流程图 训练性能测试流程图如下图所示： 图1 训练性能测试流程 执行性能比较脚本 完成benchmark启动任务。 进入test-benchmark目录执行命令。 ascendfactory-cli performance <cfgs_yaml_file> --baseline

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