JUnit测试 使用此启动配置来运行JUnit测试。 要快速运行测试而无需手动创建启动配置，请在测试类的代码编辑器中，单击测试类声明旁边的运行按钮（）（以运行类中的所有测试），或者单击测试方法（以仅运行单个测试）。要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置，只需在Main类

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TestNG测试 使用此启动配置来运行JUnit测试。 要快速运行测试而无需手动创建启动配置，请在测试类的代码编辑器中，单击测试类声明旁边的运行按钮（）（以运行类中的所有测试），或者单击测试方法（以仅运行单个测试）。要快速运行一个应用程序而不必手动创建一个启动配置，只需在Main

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64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议E CS 绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github

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企业门户有测试地址吗？ 登录企业门户控制台，在待查看测试地址的站点所在行，单击“网站设计”，进入管理后台界面，查看测试 域名 。 通过测试域名您可以查看您的网站内容。 图7 企业门户多终端独立版网站设计 图8 测试域名 如果您已经绑定了您自己的域名，则此时无法查看测试地址。 微信打开测试域名

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别到它是一个停用

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呼叫测试 选择“机器人管理”。 单击“添加”，新增接入码。依次填入信息，选择要测试的流程，单击“确定”。 在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中输入信息进行测试。 父主题： 流程发布以及呼叫测试

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别到它是一个停用

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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用

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对接测试 操作前需进行Jenkins对接Gitlab测试，保证Jenkins通过API能够正常访问Gitlab。 生成Gitlab访问令牌 登录Gitlab。 鼠标移动到右上角的账号名上，单击“Edit profile”。 单击“Access Tokens”，输入“Token n

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设计和落地 测试自动化工厂能力规划-基础版 在客户指定现场，根据客户测试能力现状和目标，提供测试能力方案设计、测试团队组织设计指导、测试自动化工厂平台赋能指导、测试过程实践指导、测试过程质量评估服务 主要面向NA大企提供端到端测试能力建设的规划。团队人数（研发+测试）小于80人，

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TestPlan测试计划 标准的测试过程包括测试计划、测试设计、测试执行、测试报告几个主要阶段。 在测试计划和测试设计阶段，要明确测试范围和测试目标、制定测试策略、准备测试工具和测试环境、建立测试模型、设计测试用例、开发自动化测试脚本。 测试计划明确测试时间、测试范围、测试目标，并管理

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管理和容器WebTerminal。 部署服务 基础设施即代码（Infrastructure as code，简称IaC）是一种基于软件开发实践形成的基础设施的自动化方法，它强调一致、可重复的供给和变更系统及其配置。当代码发生变更后，可以进行自动化测试，测试完成后可自动化的应用变更

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TestPlan测试用例 CodeArts TestPlan生成测试用例方式介绍 通过思维导图创建测试用例 创建手工测试用例 创建接口自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan性能自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例 通过CodeArts

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。

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测试发布 应用创建成功后，可发布测试版应用。 在“版本发布管理”界面，单击对应应用操作栏的“发布”。 在弹出的发布界面，选择“测试发布”，单击“选择人员”，可添加测试体验的人员。 单击“发布”，发布测试版成功。 获取测试版本，是为了进行充分体验和测试，以保证验证通过。可通过以下两种方式获取测试版本：

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： 单AP组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： AR+L2SW+中心AP+RU组网场景

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API测试 通过导入API生成测试用例，快速实现API测试覆盖。 使用场景 API上线后，测试API连通性，以及通过定时测试任务来保障API稳定且长效运行。 前提条件 对应实例已绑定弹性IP地址。 已开通测试计划。 操作步骤 登录ROMA API控制台。 在控制台单击，选择区域，在“ROMA

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发布测试 当您配置好意图后，即可进行模型的训练。训练并发布模型后，该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面，然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集，

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