自动代码生成机器学习 更多内容
  • 自动生成测试数据

    自动生成测试数据”,打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面,单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 在弹出窗口编辑任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数,最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”,即数据冲突时可继续生成数据。 设置成

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  • 自动生成测试数据

    自动生成测试数据”,打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面,单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 设置测试数据生成任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数,最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”,即数据冲突时可继续生成数据。当设置

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  • 生成裸机工程代码

    按以上步骤设置完外设和工程配置后,就可以生成裸机工程代码了,如下图所示:生成的裸机工程目录结构如下表所示:

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  • 自动生成测试数据

    测试数据”打开自动生成测试数据页面。 在“自动生成测试数据”页面,单击“新建任务”。 图1 新建自动测试任务 在新建测试数据生成任务弹出窗口,编辑任务信息。 图2 编辑任务信息 生成行数 生成测试数据的行数,最大支持100万。 冲突处理 设置成“遇到数据冲突则跳过”,即数据冲突时

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  • CodeArts Repo模板生成代码

    通过华为云服务获取的用户token。 代码生成位置 应用代码生成后的地址,目前支持CodeArts Repo地址和压缩包下载地址。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 步骤四:生成服务代码

    步骤四:生成服务代码 基于配置的业务模型生成服务的基本代码代码生成后,会提供一个压缩包,供您直接使用。 在服务依赖页面,单击“创建”。 图1 创建服务 输入变更日志描述信息,单击“创建”。 系统开始创建服务,并生成服务的基本代码代码生成后,界面会提供一个压缩包,可直接下载使

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  • 步骤5:生成服务代码

    步骤5:生成服务代码 根据配置的业务模型生成服务的基本代码代码生成后,会提供一个压缩包,供您使用。关于压缩包中代码的详细介绍,请参见服务开发框架详解。 在服务依赖页面,单击“创建”。 图1 创建服务 输入变更日志描述信息,单击“创建”。 系统开始创建服务,并生成服务的基本代

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  • 生成代码和资源描述文件

    生成代码和资源描述文件 修改api/v1/memcached_types.go或controller中的markers之后,需要重新生成代码和资源描述文件。 # 生成 api/v1/zz_generated.deepcopy.go make generate # 生成 config/crd/bases

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1

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  • 自动学习训练作业失败

    确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除,且未同步至ModelArts自动学习或数据集中,则会导致任务失败。 建议前往OBS检查,确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型,可在自动学习的数据标注页面,单击“同步数据源”,将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。

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  • 自动学习为什么训练失败?

    ;+=<>/ 如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列

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  • 自动学习/Workflow计费项

    存储费用:自动学习作业的数据通过对象存储服务(OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用(2.43 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池运行自动学习作业。计费项:标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像

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  • 系统自动生成策略包括哪些防护规则?

    系统自动生成策略包括哪些防护规则? 在添加防护网站进行“策略配置”时,您可以选择已创建的防护策略或默认的“系统自动生成策略”,系统自动生成的策略相关说明如表1所示。 入门版、标准版只能选择“系统自动生成策略”。 您也可以在 域名 接入后根据防护需求配置防护规则。 表1 系统自动生成策略说明

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  • 自动部署模板开发示例代码

    自动部署模板开发示例代码 自动部署模板的开发请参考《如何开发 资源编排 模板》。 父主题: 开发自动部署指南

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  • ML Studio简介

    Studio简介 ML Studio是什么 ML Studio简称MLS,是ModelArts中的一个支持可视化机器学习建模的企业级AI开发工具,支持用户通过浏览器以全代码、少代码甚至零代码的方式开发AI模型。 MLS提供了图形化模型探索开发环境、丰富的预置算子和预置算链,并支持编

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  • 创建自动学习项目有个数限制吗?

    创建自动学习项目有个数限制吗? ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题: 创建项目

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    2所示。 图12 算链运行成功 如果运行失败,双击失败算子或者右键该算子选择编辑代码,如图13所示。在编辑算子代码界面可修改代码进行调试,如图14所示 。 图13 右键选择编辑代码 图14 编辑代码 Step3 使用ML Studio预测 新建一个预测算链。 拖拽读取模型算子至画

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