数组支持的函数 以下几点说明描述了数组类型函数在开启GUC参数varray_compat前后的差异行为： count、extend、trim、delete、first、last、next和prior函数应用在未初始化的数组即数组为NULL时，开启参数会报Reference to uninitialized

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返回值：nesttable类型。 功能描述：两个集合变量的交集。如 A MULTISET INTERSECT B：ALL表示取A与B所有重复的元素；DISTINCT表示取A与B中重复元素，且去除其中重复元素。ALL为默认值。 示例1，求两个集合变量的交集，不去除重复元素，即MULTISET INTERSECT

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数组支持的函数 以下几点说明描述了数组类型函数在开启GUC参数varray_compat前后的差异行为： count、extend、trim、delete、first、last、next和prior函数应用在未初始化的数组即数组为NULL时，开启参数会报Reference to uninitialized

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返回值：nesttable类型。 功能描述：两个集合变量的交集。如 A MULTISET INTERSECT B：ALL表示取A与B所有重复的元素；DISTINCT表示取A与B中重复元素，且去除其中重复元素。ALL为默认值。 示例1，求两个集合变量的交集，不去除重复元素，即MULTISET INTERSECT

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支持的监控指标 功能说明 本节定义了云解析服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口检索云解析服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DNS 监控指标 当用户使用了云解析服务后，无需额外安装其他插件

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支持的区域范围 当前E CS 资源优化建议仅在部分区域支持，包括如下： 华南-广州 华北-北京一 华东-上海一 华东-上海二 西南-贵阳一 华北-北京四 EIP、ELB、EVS的资源优化建议没有区域限制。 父主题： 资源优化

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非

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支持的服务和区域 Config支持的服务和区域请以控制台界面显示为准，具体如下： 登录管理控制台，进入“配置审计 Config”服务。 在“资源清单”页面单击“已支持的服务和区域”。 图1 查看Config支持的服务和区域 进入“已支持的服务和区域”页面，列表中显示当前Config已支持的服务、资源类型和区域等信息。

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批量重置云主机密码 功能介绍 批量重置云主机管理账号（root用户或Administrator用户）的密码，所用接口为ECS的“批量重置弹性 云服务器 密码”接口。本节列举了接口使用过程中的关键信息，接口更多信息详见批量重置弹性云 服务器 密码。 Flexus L实例 中云主机所使用的该AP

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CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。 图14 选择CUDA的版本 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 20.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。 在云服务器内部执行如下命令进行下载。 wget 复制的链接地址 例如：wget

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需的最低驱动版本（Linux x86_64）

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集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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EulerOS 2.0镜像支持Flexus X实例、Flexus L实例和弹性云服务器实例。 弹性云服务器支持的的实例规格如下表所示。 表1 支持的弹性云服务器实例规格 弹性云服务器实例类型 支持的规格族 通用计算型 s7/s6/x1 通用计算增强型 c7/c6s/c6/x1e 内存优化型 m7/m6

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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群下全部GPU节点将使用相同的驱动。 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、510.47.03、535.54.03版本的GPU驱动。 建议您使用CCE提供的驱动地址，以满足驱动版本的要求。 如果下载链接为公网地址，例如地址为nvidia官网地址https://us.download

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插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能，插件的状态仅代表插件本身功能正常，与驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本与您业务应用的兼容性（GPU驱动版本与CUDA库版本的兼容性），CCE不做保证，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱

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