GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    支持gpu的云主机 更多内容
  • 支持的监控指标

    说明: 由于华为云在部分站点对10Mbps以下配置带宽提供10Mbps入网带宽上限,此时监控入网带宽使用率会存在大于100%情况。 EIP使用时修改带宽大小,带宽使用率指标同步生效会有5~10min延时。 0-100% 带宽或弹性公网IP 全域弹性公网IP或公网带宽 1分钟

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  • 支持的区域范围

    支持区域范围 当前E CS 资源优化建议仅在部分区域支持,包括如下: 华南-广州 华北-北京一 华东-上海一 华东-上海二 西南-贵阳一 华北-北京四 EIP、ELB、EVS资源优化建议没有区域限制。 父主题: 资源优化

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  • 支持的监控指标

    支持监控指标 功能说明 本章节定义了事件订阅上报云监控服务监控指标的监控指标列表和维度定义,您可以通过云监控服务管理控制台来检索事件订阅产生监控指标和告警信息,也可以通过事件网格EG控制台提供“监控”页面来检索事件订阅产生监控指标和告警信息。 监控指标 表1 监控指标说明

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  • 模型支持的区域

    模型支持区域 区域是一个地理区域概念。我国地域面积广大,由于带宽原因,无法仅依靠一个数据中心为全国客户提供服务。因此,根据地理区域不同将全国划分成不同支持区域。 盘古大模型当前仅支持西南-贵阳一区域。 图1 盘古大模型服务区域 父主题: 模型能力与规格

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  • 模型支持的操作

    模型支持操作 在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评估、模型压缩和在线推理等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适模型。以下是各个模型支持具体操作: 表1 模型支持操作 模型 预训练 微调 模型评估 模型压缩

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  • 支持SCP的区域

    支持SCP区域 当前支持使用SCP区域如下表所示: 支持SCP区域与支持IAM身份策略区域相同。 表1 支持SCP区域 区 域名 称 区域代码 亚太-新加坡 ap-southeast-3 亚太-曼谷 ap-southeast-2 亚太-雅加达 ap-southeast-4 华东-上海一

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  • 支持的监控指标

    支持监控指标 用户可以通过云监控提供API接口来检索关系型数据库产生监控指标和告警信息。本节定义了云数据库RDS上报云监控监控指标的命名空间,监控指标列表和维度定义。 使用须知 RDS实例中Agent只用于监控实例运行指标、状态,不会收集除监控指标外其它数据。 监控指标周期为1分钟。

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  • 支持的监控指标

    支持监控指标 功能说明 云监控服务(Cloud Eye)可以监控和查看云服务运行状态、各个指标的使用情况,并对监控项创建告警规则。 当您创建了实时处理集成作业后,云监控服务会自动关联实时处理集成作业监控指标,帮助您实时掌握作业各项性能指标,精确掌握作业运行情况。 本章节

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  • 支持的监控指标

    支持监控指标 当用户使用了云解析服务后,无需额外安装其他插件,即可在云监控查看云解析服务状态,云解析服务支持监控指标如表1所示。 表1 云解析服务监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象 监控周期(原始指标) zone_noerror_count 域名NOERROR解析次数

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  • GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU训练业务迁移至昇腾通用指导 训练业务迁移到昇腾设备场景介绍 训练迁移快速入门案例 迁移环境准备 训练代码迁移 PyTorch迁移精度调优 PyTorch迁移性能调优 训练网络迁移总结 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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  • 支持的服务和区域

    支持服务和区域 Config支持服务和区域请以控制台界面显示为准,具体如下: 登录管理控制台,进入“配置审计 Config”服务。 在“资源清单”页面单击“已支持服务和区域”。 图1 查看Config支持服务和区域 进入“已支持服务和区域”页面,列表中显示当前Config已支持的服务、资源类型和区域等信息。

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  • 管理边缘小站

    改边缘小站描述信息。 其他信息暂不支持修改。 删除边缘小站 当边缘小站状态为“待部署”且当前没订单情况下时,您可以直接在“边缘小站”页面,单击待删除边缘小站所在行“操作”列“删除”,以删除边缘小站。 当边缘小站状态为除“待部署”之外其他状态时,请您联系华为云运维团队沟通删除需求,确认删除方式。

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控CES Agent,当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    取方式中对应索引项在页面中进行选择。 图16 选择CUDA版本 选择完成后,页面会自动呈现出Ubuntu 16.04 64bit对应CUDA 10.1下载地址,复制下载地址。 图17 复制CUDA下载地址 在 云服务器 内部执行如下命令进行下载。 wget 复制链接地址 例如:wget

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择CCE推荐GPU驱动版本列表中提供GPU驱动版本。若CCE推荐驱动版本无法匹配您使用CUDA Toolkit版本,必须使用非推荐驱动版本,则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需最低驱动版本(Linux x86_64)

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动安装。 解决方案 由于当前GPU插件驱动配置由您自行配置,需要您验证两者兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务隔离功能不支持以UVM方式申请显存,即调用CUDA

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    校验。 插件仅提供驱动下载及安装脚本执行功能,插件状态仅代表插件本身功能正常,与驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本与您业务应用兼容性(GPU驱动版本与CUDA库版本兼容性),CCE不保证两者之间兼容性,请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动自定义操作系统镜像,C

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • gpu-device-plugin

    图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择:若您不希望集群中所有GPU节点使用相同驱动,CCE支持以节点池为单位安装不同GPU驱动。 插件将根据节点池指定驱动版本进行安装,仅对节点池新建节点生效。 新建节点更新驱动版本后,需重启节点生效。非新建节点不支持更新驱动版本。

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU数量,支持申请设置为小于1数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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