运筹优化与机器学习 更多内容
  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • 物联网优化与提升服务可以提供哪些服务?

    物联网优化提升服务可以提供哪些服务服务服务子项 服务内容 物联网开发支持服务 开发支持服务-小规格 提供项目需求调研、集成方案设计、集成方案实施支持、验收测试支持四项服务内容。30人天 开发支持服务-中规格 提供项目需求调研、集成方案设计、集成方案实施支持、验收测试支持四项服务内容。80人天

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  • AI使能服务优化与提升服务怎么收费的?

    AI使能服务优化提升服务怎么收费的? AI使能服务优化提升服务属于按需计费,且为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • 什么是Workflow

    效管理。 流程质量效率测评:提供流水线的任务执行过程视图,增加不同的检查点,如数据评估、模型评估、性能评估等,让AI项目管理者能很方便的查看流水线执行过程的质量效率。 流程优化:围绕流水线每一次迭代,用户可以自定义输出相关的核心指标,并获取相应的问题数据原因等,从而基于这些指标,快速决定下一轮迭代的执行优化。

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  • 概述

    概述 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模。 安全可信。 多种训练场景。 方便已有服务对接。 使用场景 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情况,联合多个参与者的具有相

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  • 大数据优化与提升服务怎么收费的?

    大数据优化提升服务怎么收费的? 大数据优化提升服务为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查优化 场景描述 业务侧RDS for MySQ L实例 的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查优化 场景描述 业务侧TaurusDB实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • 大数据优化与提升服务可以提供哪些服务?

    大数据优化提升服务可以提供哪些服务? 提供数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、主数据管理体系诊断设计、数据安全规范诊断设计等服务。 父主题: 关于服务咨询

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  • CPU使用率高问题排查与优化

    CPU使用率高问题排查优化 场景描述 业务侧TaurusDB实例的SQL执行速率在16:08分左右开始变慢,应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标,发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%,且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、

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  • 排序策略

    计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 隐向量长度 分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu

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  • 分子优化(MO)

    分子优化(MO) 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 靶点优化

    配体力场:支持gaff/gaff2,蛋白力场gromacs力场配体力场gaff/gaff2不兼容,如果蛋白力场选择了gromacs力场,则不支持上传配体。 图1 设置靶点优化配置页面 单击“下一步”,配置靶点优化配置参数。 MD引擎:仅支持GROMA CS 。 时间步长:MD模拟

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  • 搜索优化功能

    搜索优化功能 启用百度主动推送操作指导 在百度站长平台验证网站操作指导 在百度站长平台获取秘钥操作指导 启用百度自动推送操作指导 启用网站sitemap操作指导 临时关闭网站操作指导 启用404页面操作指导 启用Nofollow操作指导 启用301重定向操作指导 启用网站html静态化操作指导

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  • 优化过程(Windows)

    优化过程(Windows) 云服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver(PV driver)和KVM Guest OS driver(virtio驱动),为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化,以及提升云 服务器 网络性能,需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。

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  • 内存优化型

    内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • 排序策略-离线排序模型

    新。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和:梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl:Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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