训练机器学习的电脑_自动学习训练后的模型是否可以下载？-华为云

自动学习训练后的模型是否可以下载？

自动学习训练后的模型是否可以下载？不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。父主题：模型训练

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基本概念

基本概念 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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计费说明

数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法原型开发-铂金版对业务场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。极特殊的复杂场景工作量预计不超过17人天

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GS

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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Standard Workflow

Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts W

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应用场景

本节介绍Fabric服务的主要应用场景。数据工程高效处理大规模数据，通过并行计算加速数据处理过程，例如数据清洗、转换和聚合。分布式机器学习 Ray支持分布式训练和调优，可以用于处理大规模数据集和模型，使得模型训练更加高效。大模型使用大模型实现智能对话、自动摘要、机器翻译、文本分类、图像生成等任务。

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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题： AI

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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。父主题：系统表

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CREATE MODEL

。 attribute_list 枚举训练模型的输入列名。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。

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创建数据预处理作业

创建数据预处理作业数据预处理是训练机器学习模型的一个重要前置步骤，其主要是通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 TICS 特征预处理功能能够实现对数据的探索、分析、规整以及转换，以达到数据在训练模型中可使用、可实用，在TI CS 平台内完成数据处理到建模的闭环。假设您有如下

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CREATE MODEL

。 attribute_list 枚举训练模型的输入列名。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。

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提交排序任务API

因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每

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ModelArts

如何查看ModelArts中正在收费的作业？如何查看ModelArts消费详情？更多自动学习自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？在ModelArts中图像分类和物体检测具体是什么？自动学习训练后的模型是否可以下载？自动学习项目中，如何进行增量训练？更多训练作业 Mode

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大模型开发基本概念

Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据，因为监督信号直接从数据本身派生。有监督学习有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标

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Standard模型训练

障用户训练作业的长稳运行提供训练作业断点续训与增量训练能力，即使训练因某些原因中断，也可以基于checkpoint接续训练，保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性，避免重头训练耗费的时间与计算成本支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载，训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS

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自动学习模型训练图片异常？

自动学习模型训练图片异常？使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测）序号图片异常显示字段图片异常说明解决方案字段解决方案说明

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智能问答机器人版本

智能问答机器人版本智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。表1 机器人版本说明功能列表基础版高级版专业版旗舰版管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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Kubeflow部署

Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个

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模型评测

模型评测在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。评测脚本评测任务任务队列评测对比模型数据集支持父主题：训练服务

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华为人工智能工程师培训

介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用图像识别、语音识别、机器翻译编程实验与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。验收标准按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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如何修改机器人规格，不同版本机器人区别

包含“专业版”功能，以及以下功能。深度学习模型训练如何修改机器人规格登录CBS控制台。在智能问答机器人列表中，选择“操作”列的“规格修改”。图1 规格修改依据使用需求修改机器人的规格。图2 修改问答机器人规格父主题：智能问答机器人

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